NOTICIAS DESTACADAS
- Un nuevo servicio de Intel (con nombre en código Project Amber) proporciona a las organizaciones una verificación remota confiable en entornos de nube, de edge y locales.
- Intel acelera las implementaciones de IA responsables y seguras en colaboración con BeeKeeperAI y la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania.
- La compañía detalla la estrategia para la criptografía resistente a la cuántica para 2030 que comienza con la plataforma escalable Intel® Xeon® de 3ª generación.
GRAPEVINE, Texas, 11 de mayo de 2022 – Hoy, durante el Día 2 del evento inaugural Intel Vision, Intel se centró en cómo satisfará las crecientes necesidades de seguridad de las organizaciones de hoy y las ayudará a prepararse para los desafíos del mañana. Centrándose en uno de los elementos de seguridad más críticos para cualquier organización, la confianza, Intel introdujo una autoridad de confianza independiente en forma de una innovadora implementación de seguridad basada en servicios con nombre en código Project Amber. La compañía también demostró su enfoque en permitir una IA segura y responsable, y describió su estrategia para construir aún más la criptografía resistente a la cuántica para la próxima era de la computación cuántica.
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"A medida que las organizaciones continúan capitalizando el valor de la nube, la seguridad nunca ha sido más importante. La confianza va de la mano con la seguridad, y es lo que nuestros clientes esperan y requieren al entregar la tecnología Intel", dijo Greg Lavender, director de tecnología, vicepresidente senior y gerente general del Grupo de Software y Tecnología Avanzada de Intel. "Con la introducción del Proyecto Amber, Intel está llevando la computación confidencial al siguiente nivel en nuestro compromiso con un enfoque de confianza cero para la certificación y la verificación de activos informáticos en la red, el edge y en la nube".
Garantía de confianza para la fuerza laboral híbrida
Las empresas operan y dependen de la nube para admitir fuerzas de trabajo remotas que requieren múltiples dispositivos, acceso ininterrumpido y herramientas de colaboración. Las soluciones tecnológicas necesitan proteger los datos no solo en la memoria y en tránsito, sino también en uso, protegiendo activos valiosos y minimizando las superficies de ataque. Project Amber proporciona a las organizaciones la verificación remota de la confiabilidad de un activo informático en entornos de nube, el edge y locales. Este servicio funciona independientemente del proveedor de infraestructura que hospeda las cargas de trabajo informáticas confidenciales.
La computación confidencial, la protección de los datos en uso mediante la realización de cálculos en un entorno de ejecución de confianza (TEE) basado en hardware, es un mercado en crecimiento. Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) disponible en la plataforma escalable Intel® Xeon® es una de las principales tecnologías que impulsan la informática confidencial en la actualidad, lo que permite casos de uso de la nube que son beneficiosos para las organizaciones que manejan datos confidenciales de forma regular.
La base fundamental de la confianza en un entorno informático confidencial se establece a través de un proceso llamado atestación. La verificación de esta confiabilidad es un requisito crítico para que los clientes protejan sus datos y propiedad intelectual a medida que mueven cargas de trabajo confidenciales a la nube. Para aumentar la confianza e impulsar la promesa de la informática confidencial para la industria en general, Intel anunció el Proyecto Amber como el primer paso en la creación de un nuevo servicio multi-cloud, multi-TEE para la atestación de terceros:
- Diseñado para ser independiente de la nube, este servicio admitirá cargas de trabajo informáticas confidenciales en la nube pública, dentro de la nube privada / híbrida y en el edge. Interponer a un tercero para proporcionar atestación ayuda a proporcionar objetividad e independencia para mejorar la seguridad informática confidencial a los usuarios.
- En su primera versión, Project Amber tiene la intención de admitir cargas de trabajo de cómputo confidenciales implementadas como contenedores bare metal, máquinas virtuales (VM) y contenedores que se ejecutan en máquinas virtuales que utilizan TEE de Intel. La versión inicial será compatible con los TEE de Intel, con planes para extender la cobertura a plataformas, dispositivos y otros TEE en el futuro.
- Intel también está trabajando con proveedores de software independientes (ISV) para habilitar servicios de confianza que incluyen Project Amber. Las nuevas herramientas de software, como las API publicadas que permiten a los ISV incorporar Project Amber para aumentar el software y los servicios, complementarán las plataformas y tecnologías de Intel y aportarán más valor a los clientes y socios.
Intel planea lanzar un piloto para clientes del Proyecto Amber en la segunda mitad de 2022, seguido de la disponibilidad general en la primera mitad de 2023.
Preparando el camino para una IA segura y responsable
La inteligencia artificial (IA) impulsa la tecnología aún más, lo que permite que los conocimientos y la automatización manejen una mayor escala. Con esta proliferación de información confidencial, el panorama de amenazas crece, al igual que las preocupaciones de seguridad circundantes. Es por eso que Intel se compromete a desarrollar inteligencia artificial que sea segura y responsable. Destacando la criticidad de los resultados de la IA que se utilizan como una fuerza para el bien, Intel enfatizó la pregunta clave que los tecnólogos deben hacerse antes de decidir continuar con el desarrollo: ¿Contribuye la tecnología a mejorar nuestra sociedad?
Mantener la integridad, precisión y privacidad de los datos está en el corazón de los esfuerzos de investigación líderes en la industria de Intel. Intel demostró cómo está acelerando las implementaciones de IA de manera responsable y segura para ayudar a los clientes y socios a resolver problemas complejos:
- BeeKeeper AI utiliza las capacidades de seguridad basadas en hardware Intel SGX y la infraestructura informática confidencial de Microsoft Azure para proporcionar una plataforma de confianza cero. Permite que un algoritmo de IA calcule contra múltiples conjuntos de datos clínicos del mundo real sin comprometer la privacidad de los datos o la propiedad intelectual del modelo de algoritmo. Esto está acelerando el desarrollo de la IA de atención médica y la innovación de implementación en más del 30% al 40% en comparación con el método actual.
- La asociación de investigación de Intel con la Universidad de Pensilvania, la iniciativa Federated Tumor Segmentation, o FeTS de la Facultad de Medicina Perelman, utiliza un conjunto de tecnologías de hardware y software de código abierto de Intel para mejorar el entrenamiento de modelos de IA para localizar tumores cerebrales. La tecnología Intel ayuda a garantizar que cada institución pueda participar en la mejora de la fidelidad y la calidad de los algoritmos de inferencia mediante el uso de Open Federated Learning (OpenFL). OpenFL permitió a 55 instituciones en seis continentes colaborar al tiempo que preservaba la seguridad y la privacidad de sus conjuntos de datos individuales. El resultado es un modelo de IA que mejora los esfuerzos para localizar tumores en un 33%.
El uso responsable de la IA también sirve como un ejemplo de cómo la industria puede unirse y allanar el camino para el despliegue en verticales que incluyen atención médica, servicios financieros, fabricación, venta minorista y entretenimiento, entre otros.
Criptografía resistente a la cuántica para un futuro seguro de la computación cuántica
A medida que la tecnología cuántica continúa desarrollándose, los expertos post-cuánticos anticipan un momento en los próximos 10 a 15 años en el que, como industria, alcanzará una situación similar a la del "error del milenio". Muchos lo llaman "Y2Q".
La computación cuántica afecta tanto a la criptografía simétrica como a la criptografía de clave pública, y requerirá que todo el ecosistema aporte ingenio y colaboración para encontrar soluciones. Para estar listo para Y2Q o ser resistente a la cuántica para 2030, el momento de actuar es ahora. Intel está desarrollando una rica cartera de tecnología de criptografía para liderar la industria con innovaciones que son resistentes a la cuántica, incluida la aceleración criptográfica incorporada en la plataforma escalable Intel Xeon de 3ª generación que proporciona seguridad de próxima generación sin sacrificar el rendimiento.
Intel está trabajando de manera proactiva para abordar las amenazas planteadas por las computadoras cuánticas. La compañía desarrolló pautas criptográficas para productos Intel, contribuyó activamente a los esfuerzos de estandarización criptográfica post-cuántica y está evaluando las nuevas familias de algoritmos criptográficos que están siendo consideradas para la estandarización por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST).
Intel ha adoptado un enfoque por fases para abordar las amenazas planteadas por la computación cuántica:
- Aborda el problema de la recolección de datos aumentando los tamaños de clave y resumen para algoritmos criptográficos simétricos.
- Aumente la robustez de las aplicaciones de firma de código, como la autenticación de firmware y software con algoritmos resistentes a la cuántica. Esto ayuda a protegerse contra ataques que rompen la criptografía clásica para ejecutar código malicioso.
- Asegure Internet con algoritmos criptográficos post-cuánticos estandarizados por el NIST. Esto incluye algoritmos de encapsulación clave y firma digital fundamentales para asegurar las transacciones a través de la web.
Las tecnologías de seguridad deben adaptarse no solo a las necesidades de hoy, sino también a las de mañana. La amplitud y profundidad de las tecnologías de hardware y software de Intel permiten a los clientes obtener valor adicional de sus plataformas existentes.