Nasdaq, una compañía de tecnología global, aprovecha la aceleración criptográfica en la plataforma escalable Intel Xeon de 3ª generación de Intel para acelerar significativamente la computación de sus aplicaciones de cifrado homomórfico avanzado de alto rendimiento. (Crédito: Nasdaq)
Qué hay nuevo: Nasdaq, una compañía de tecnología global que sirve a los mercados de capitales y otras industrias, está aprovechando la aceleración criptográfica en la plataforma escalable Intel® Xeon® de 3ª generación de Intel para acelerar significativamente la computación de sus aplicaciones de cifrado homomórfico avanzado (HE) de alto rendimiento. HE es una forma emergente de cifrado que permite la capacidad de calcular datos privados sin tener que descifrar los datos.
"El cifrado homomórfico es una nueva y poderosa herramienta que permitirá a nuestros clientes obtener información valiosa al tiempo que protege los datos más privados y confidenciales. En nuestra colaboración con Nasdaq, estamos construyendo tecnología avanzada para impulsar el futuro de la informática".
Por qué es importante: Intel continúa introduciendo nuevas extensiones de arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) diseñadas para aumentar significativamente el rendimiento criptográfico y habilitar aún más el ecosistema emergente de HE. HE permite a los usuarios calcular en datos siempre cifrados. Los datos nunca necesitan ser descifrados, lo que ayuda a reducir el riesgo de ciberamenazas. HE ofrece a los desarrolladores y empresas nuevas formas de obtener información de los datos confidenciales en todas las organizaciones, y la plataforma de Intel mejora el rendimiento para admitir el cifrado de datos de extremo a extremo. Para acelerar aún más las aplicaciones de HE, Intel y Nasdaq están co-diseñando cálculos de HE utilizando las nuevas Advanced Vector Extensions (AVX) 512 Integer Fused Multiply Add Instructions (AVX512_IFMA) disponibles en el último procesador escalable Intel Xeon de 3.ª generación.
Para probar las aplicaciones del mundo real de HE, Nasdaq valida estas capacidades a través de una variedad de pruebas de concepto. Ha estado utilizando HE para habilitar mejor la inteligencia artificial y los conjuntos de datos de aprendizaje automático, así como para aplicar HE en la lucha de Nasdaq contra los delitos financieros, particularmente en torno a la lucha contra el lavado de dinero (AML) y la detección de fraude. Tener la capacidad de desbloquear datos patentados sin exponer los datos en sí mismos permite un esfuerzo colectivo más fuerte para consolidar conjuntos de datos únicos para analizar e identificar posibles actividades de delitos financieros.
"El cifrado homomórfico permite el cálculo de datos cifrados sin descifrado, lo que permite a los usuarios obtener nuevos conocimientos de los conjuntos de datos cifrados", dijo Nikolai Larbalestier, vicepresidente senior de Arquitectura Empresarial de Nasdaq. "Sin embargo, HE es intensivo en rendimiento y plantea desafíos de usabilidad para grandes conjuntos de datos de tamaño empresarial. Para Nasdaq, hemos estado explorando y experimentando con HE para fortalecer nuestras soluciones tecnológicas que se centran en la detección de delitos financieros al tiempo que cumplen con las regulaciones de privacidad de datos. Las mejoras de rendimiento logradas con la última plataforma Xeon de Intel respaldarán nuestros esfuerzos en una adopción más amplia de HE, particularmente en la mejora del análisis de datos y la información, así como la innovación de productos en áreas como la lucha contra los delitos financieros".
Cómo funciona: El cifrado homomórfico (HE) es una nueva y poderosa técnica para permitir el cálculo y la colaboración en datos privados y confidenciales a través del cifrado de extremo a extremo. HE podría revolucionar la forma en que las instituciones financieras interactúan y comparten conjuntos de datos para su análisis en el futuro, capacitando a las organizaciones para obtener información valiosa al tiempo que reduce el riesgo de exposición que podría comprometer la confidencialidad.
Los entornos de ejecución de confianza, como Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX), también abordan la protección de los datos mientras se procesan en la memoria, aunque desde un ángulo ligeramente diferente. Intel SGX proporciona un enclave de confianza basado en hardware para cargas de trabajo de uso general para operar dentro, protegiendo tanto los datos como el código de la pila de sistemas más amplia con una sobrecarga de rendimiento mínima. A medida que se resuelven los desafíos de rendimiento y usabilidad, HE promete ofrecer nuevas opciones para el cifrado de extremo a extremo, especialmente en esquemas de intercambio de datos específicos para cada propósito. Esta es una nueva frontera y un escenario floreciente para la innovación a medida que los ataques se vuelven más sofisticados y las expectativas regulatorias aumentan.
Intel también anunció recientemente que había sido seleccionado como socio de investigación para desempeñarse en el programa de Protección de Datos en Entornos Virtuales (DPRIVE) de DARPA. El programa de varios años tiene como objetivo desarrollar un acelerador para el cifrado totalmente homomórfico (FHE) para reducir la sobrecarga de rendimiento actualmente asociada con él. Cuando se realiza, el acelerador podría ofrecer una mejora masiva en la ejecución de cargas de trabajo FHE. Intel está colaborando con socios para proporcionar liderazgo en este apasionante campo, asegurando el conjunto de opciones más amplio y de mayor rendimiento para proteger los datos confidenciales dondequiera que residan.
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