Impulse conocimientos prácticos, cuente con seguridad basada en hardware e implemente una oferta de servicios dinámica con los procesadores escalables Intel® Xeon®. Respalde su infraestructura de la nube híbrida y las aplicaciones más exigentes, como los análisis en memoria, la inteligencia artificial, la conducción autónoma, la informática de alto rendimiento (HPC) y la transformación de la red.

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Procesadores Intel® Xeon® Platinum

  • Cargas de trabajo exigentes, de AI de misión crítica, de análisis y de la nube híbrida
  • El mejor rendimiento.
  • Escalabilidad de 2, 4, y más de 8 zócalos

Procesadores Intel® Xeon® Gold

  • Rendimiento optimizado para las cargas de trabajo, fiabilidad avanzada
  • La mayor velocidad de memoria, capacidad e interconexiones
  • Escalabilidad de 2 a 4 zócalos

Procesadores Intel® Xeon® Silver

  • Rendimiento esencial y eficiencia energética
  • Velocidad de memoria mejorada
  • Informática, red y almacenamiento de rango moderado

Procesadores Intel® Xeon® Bronze

  • Rendimiento asequible para pequeñas empresas y almacenamiento básico
  • La seguridad mejorada por el hardware.
  • Escalabilidad de 2 zócalos fiable

Obtenga un mayor rendimiento de su inversión en la nube

Ofrezca el potente rendimiento por dólar que necesita en las tecnologías Intel®. Las cargas de trabajo críticas y pesadas en datos, como las bases de datos, la informática de alto rendimiento (HPC) y la web, presentan un mejor rendimiento a un menor coste total de propiedad en la nube basada en arquitecturas Intel®. 1 2 3 4 5

Rendimiento 2,84 veces mayor

Rendimiento por dólar hasta 2,84 veces mayor en cargas de trabajo de bases de datos, incluidos HammerDB PostgreSQL* y MongoDB*.1

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Rendimiento 4,15 veces mayor

Rendimiento por dólar hasta 4,15 veces mayor en LINPACK* y LAMMPS* de alto rendimiento.2

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Rendimiento 1,74 veces mejor

Mejor rendimiento por dólar en Server-Side Java y un rendimiento por dólar 1,74 veces mayor en WordPress PHP/HHVM.3

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Rendimiento 2,25 veces mayor

Rendimiento hasta 2,25 veces mayor para aplicaciones de ancho de banda de memoria.4

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El catálogo centrado en los datos de Intel

Movimiento más rápido

Mueva los datos más rápido con Intel® Ethernet

Mueva los datos más rápido y acelere la entrega de nuevos servicios y prestaciones con Intel® Ethernet.

Más información sobre Intel® Ethernet ›

Más almacenamiento

Innovación única en su generación

Optimice, almacene y mueva conjuntos de datos más grandes y complicados con la tecnología Intel® Optane™ DC. Disponible en una amplia variedad de productos y soluciones, esta innovación revolucionaria llena vacíos críticos en la jerarquía de memoria y almacenamiento al ofrecer una memoria persistente y bloques de memoria más grandes, así como caché y almacenamiento rápidos.

Memoria persistente Intel® Optane™ DC ›

SSD Intel® Optane™ DC ›

Procesarlo todo

Rendimiento para impulsar conocimientos

Las plataformas optimizadas para cargas de trabajo líderes de la industria de Intel, con aceleración de AI integrada, proporcionan las bases del rendimiento fluido necesarias para acelerar el efecto transformador de los datos, desde la multinube hasta el extremo inteligente y de vuelta.

Procesadores Intel® Xeon® ›

Intel® FPGA ›

Plataforma escalable Intel® Xeon®: La base para la innovación centrada en los datos

Innovaciones revolucionarias en plataformas para la transformación digital.

Rendimiento para impulsar conocimientos

La 2ª generación de procesadores escalables Intel® Xeon® proporciona un rendimiento optimizado para cargas de trabajo líderes de la industria de Intel con aceleración de AI integrada, proporcionando las bases del rendimiento fluido necesarias para acelerar el efecto transformador de los datos, desde la multinube hasta el extremo inteligente y de vuelta.

Ver análisis de rendimiento de la plataforma

Resiliencia empresarial con seguridad mejorada por hardware

Protección de los datos mejorada por el diseño. La seguridad mejorada por hardware de Intel contribuye a impedir los ataques maliciosos al tiempo que mantiene el rendimiento y la integridad de las cargas de trabajo. Eficiencia de codificación para proporcionar una entrega de servicios de datos fiable en reposo, en uso y en transmisión.

Intel® Security Libraries para el centro de datos (Intel® SecL - DC)

Cree una infraestructura fiable

Entrega ágil de servicios

Innovaciones en plataformas y virtualización mejorada por hardware en la informática, la red y el almacenamiento, todo con soporte para un nuevo tipo de innovación de memoria que impulsa la multinube escalable, flexible y rentable para proporcionar experiencias fantásticas entre las empresas y entre la empresa y el consumidor.

Tecnologías Intel® Infrastructure Management Technologies

Transforme las cargas de trabajo críticas centradas en los datos

Descubra cómo la 2ª generación de procesadores escalables Intel® Xeon® y el catálogo centrado en los datos líder de la industria de Intel le ayudan a modernizar su infraestructura y acelerar los conocimientos de los datos en la AI, los análisis, la nube y la HPC.

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Acelere el tiempo que necesita para alcanzar valor con las Soluciones Intel® Select

Simplifique la implementación de su centro de datos con soluciones rigurosamente probadas en relación al análisis de rendimiento, verificadas y optimizadas para el rendimiento del mundo real. Estas soluciones aceleran la implementación de la infraestructura en procesadores Intel® Xeon® para las cargas de trabajo críticas de hoy en día.

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Más información sobre la plataforma centrada en los datos de Intel

Vea el vídeo para descubrir cómo el catálogo de productos centrados en los datos de Intel libera las ventajas desde el corazón del centro de datos hasta el extremo y de vuelta.

Información sobre productos y rendimiento

1

Resultados calculados por Intel P2CA utilizando precios de AWS (periodo de 1 año estándar en $/hora, sin pago por adelantado) a fecha del 12 de enero de 2019.
Pruebas de rendimiento por dólar realizadas en instancias AWS EC2* R5 y R5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), comparando el rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® con 96 vCPU y el rendimiento por dólar del procesador AMD EPYC*.

Carga de trabajo: HammerDB* PostgreSQL*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 1,85x (cuanto más alto, mejor)
Base de datos: HammerDB - PostgreSQL (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS R5.24xlarge (Intel), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, Memoria: 768 GB, Hipervisor: KVM; Tipo de almacenamiento: EBS io1, Volumen de disco 200 GB, Almacenamiento total 200 GB, versión de Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 MB shared_buffer, 256 almacenes, 96 usuarios. Resultado “NOPM” 439931, medido por Intel el 11/12/18-14/12/18.
Instancia AWS R5a.24xlarge (AMD), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, Memoria: 768 GB, Hipervisor: KVM; Tipo de almacenamiento: EBS io1, Volumen de disco 200 GB, Almacenamiento total 200 GB, versión de Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 MB shared_buffer, 256 almacenes, 96 usuarios. Resultado “NOPM” 212903, medido por Intel el 20/12/18.

Carga de trabajo: MongoDB*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 2,84x (cuanto más alto, mejor)
Base de datos: MongoDB (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS R5.24xlarge (Intel), MongoDB v4.0, diario deshabilitado, sincronizar con sistema de archivos deshabilitado, wiredTigeCache=27 GB, maxPoolSize = 256; 7 instancias MongoDB, 14 VM cliente, 1 cliente YCSB por VM, 96 hilos por cliente YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Resultado 1229288 ops/s, medido por Intel el 10/12/18.
Instancia AWS R5a.24xlarge (AMD), MongoDB v4.0, diario deshabilitado, sincronizar con sistema de archivos deshabilitado, wiredTigeCache=27 GB, maxPoolSize = 256; 7 instancias MongoDB, 14 VM cliente, 1 cliente YCSB por VM, 96 hilos por cliente YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Resultado 388596 ops/s, medido por Intel el 10/12/18.
Para obtener más información, visite www.intel.es/benchmarks.

2

Resultados calculados por Intel P2CA utilizando precios de AWS (periodo de 1 año estándar en $/hora, sin pago por adelantado) a fecha del 12 de enero de 2019.
Pruebas de rendimiento por dólar realizadas en instancias AWS EC2* M5 y M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), comparando el rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® con 96 vCPU y el rendimiento por dólar del procesador AMD EPYC*.

Carga de trabajo: LAMMPS*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 4,15x (cuanto más alto, mejor)
Ciencia de los materiales de HPC - LAMMPS (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS M5.24xlarge (Intel), versión de LAMMPS: 2018-08-22 (Código: https://lammps.sandia.gov/download.html), Carga de trabajo: Agua – 512 000 partículas, Intel ICC 18.0.3.20180410, Biblioteca MPI Intel® para sistema operativo Linux* OS, versión 2018 actualización 3 compilación 20180411, rankings MPI 48, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, Resultado 137.5 timestep/s, medido por Intel el 31/10/18.
Instancia AWS M5a.24xlarge (AMD), versión de LAMMPS: 2018-08-22 (Código: https://lammps.sandia.gov/download.html), Carga de trabajo: Agua – 512 000 partículas, Intel ICC 18.0.3.20180410, Biblioteca MPI Intel® para sistema operativo Linux*, versión 2018 actualización 3 compilación 20180411, rankings MPI 48, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, Resultado 55.8 timestep/s, medido por Intel el 7/11/18.
Cambios para que AMD sea compatible con AVX2 (AMD solo admite AVX2, de modo que estos cambios eran necesarios):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi

Carga de trabajo: Alto rendimiento de Linpack*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 4,15x (cuanto más alto, mejor)
HPC Linpack (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack versión 2.2 (https://software.intel.com/es-es/articles/intel-mkl-benchmarks-suite Directorio: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX512, Biblioteca MPI Intel® para sistema operativo Linux*, versión 2018 actualización 3 compilación 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 procesos MPI, Resultado 3152 GB/s, medido por Intel el 31/10/18.
Instancia AWS M5a.24xlarge (AMD), HP Linpack versión 2.2, (Fuente HPL: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz; versión 2.2; icc (ICC) 18.0.2 20180210 usado para compilar y vincular a la biblioteca BLIS versión 0.4.0; https://github.com/flame/blis; Marcas de compilador adicionales: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8; 6 procesos MPI.), Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX2, Biblioteca MPI Intel® para sistema operativo Linux*, versión 2018 actualización 3 compilación 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 procesos MPI, Resultado 677,7 GB/s, medido por Intel el 7/11/18.

3

Resultados calculados por Intel P2CA utilizando precios de AWS (periodo de 1 año estándar en $/hora, sin pago por adelantado) a fecha del 12 de enero de 2019.
Pruebas de rendimiento por dólar realizadas en instancias AWS EC2* M5 y M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), comparando el rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® con 96 vCPU y el rendimiento por dólar del procesador AMD EPYC*.

Carga de trabajo: Server Side Java* 1 JVM
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 1,74x (cuanto más alto, mejor)
Server Side Java (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS M5.24xlarge (Intel), Java Server Benchmark sin vinculación NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Resultado 101767 transacciones/s, medido por Intel el 16/11/18.
Instancia AWS M5a.24xlarge (AMD), Java Server Benchmark sin vinculación NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Resultado 52068 transacciones/s, medido por Intel el 16/11/18.

Carga de trabajo: Wordpress* PHP/HHVM*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 1,75x (cuanto más alto, mejor)
Web Front End Wordpress (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS M5.24xlarge (Intel), oss-performance/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; versión de carga de trabajo: u'4.2.0; subprocesos de cliente: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, resultado 3626.11 TPS, medición realizada por Intel el 11/16/18.
Instancia AWS M5a.24xlarge (AMD), oss-performance/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; Workload Version': u'4.2.0; subprocesos de cliente: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, resultado 1838.48 TPS, medición realizada por Intel el 11/16/18.
Para obtener más información, visite www.intel.es/benchmarks.

4

Instancia AWS M5.24xlarge (Intel), McCalpin Stream (versión OMP), (fuente: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, Score 81216.7 MB/s, medición realizada por Intel el 6/12/18.
Instancia AWS M5a.4xlarge (AMD), McCalpin Stream (versión OMP), (fuente: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 con AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, Score 32154.4 MB/s, medición realizada por Intel el 6/12/18.
Exención de responsabilidades de OpenFOAM: esta oferta no ha sido aprobada ni promocionada por OpenCFD Limited, productor y distribuidor del software OpenFOAM a través de www.openfoam.com, y propietario de la marca OpenFOAM* and OpenCFD*.
Precios de AWS según los precios de la modalidad de uso bajo demanda por hora de Linux/Unix (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) de los precios de las instancias reservadas por un periodo de 1 año estándar (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) a fecha del 12 de enero de 2019.

5

Mejora en el procesamiento de inferencia 30 veces superior del procesador Intel® Xeon® Platinum 9282 con Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): según pruebas de Intel realizadas el 26/02/2019. Plataforma: Dragon rock, 2 zócalos, procesador Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 núcleos por zócalo), HT activado, Turbo activado, memoria total de 768 GB (24 ranuras/32 GB/2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, Kernel CentOS 7 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, marco de aprendizaje profundo: optimización de Intel® para Caffe* versión: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN versión: v0.17 (hash de confirmación: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), modelo: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, Sin syntheticData de capa de datos: 3x224x224, 56 instancias/2 zócalos, tipo de datos: INT8 en comparación con la prueba realizada por Intel a 11 de julio de 2017: CPU 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 @ 2,50 GHz (28 núcleos), HT desactivado, Turbo desactivado, regulador de escala definido como "rendimiento" mediante controlador intel_pstate, RAM DDR4-2666 ECC de 384 GB. CentOS Linux* versión 7.3.1611 (Core), Linux* kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD serie S3700 para centros de datos (800 GB, 2,5 pulgadas, SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC). Rendimiento medido con: variables del entorno: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, frecuencia de la CPU establecida con configuración de frecuencia de energía de cpu de rendimiento -d 2,5 G -u 3,8 G -g. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisión f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferencia medida con el comando "caffe time --forward_only", formación medida con el comando "caffe time". Para topologías "ConvNet" se utilizó una serie de datos artificial. Para otras topologías se almacenaron los datos en el almacenamiento local y en la memoria caché antes de la formación. Especificaciones de topología de https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Compilador Intel®C++ versión 17.0.2 20170213, bibliotecas pequeñas de Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) versión 2018.0.20170425. Caffe ejecutado con "numactl -l".