Experimente un potente rendimiento con Intel
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Intel presenta la campaña Go PC: Get Real, Go PC
Un ordenador equipado con un nuevo procesador Intel® Core™ de 11ᵃ generación para portátiles ofrece una productividad web más rápida que un Mac M1. Si comparamos el navegador web más popular (Chrome) y ejecutamos versiones nativas en ambos sistemas, el sistema de 11ᵃ generación funciona hasta un 41 % más rápido en subpruebas como organizar un álbum usando IA, retocar fotos en línea y crear gráficos de ventas.
Intel lanza los procesadores escalables Intel® Xeon® de tercera generación: el rendimiento se hace flexible
Intel presenta su plataforma de centro de datos más avanzada y de mayor rendimiento optimizada para impulsar la más amplia gama de cargas de trabajo de la industria, desde la nube a la red al perímetro inteligente.
Blog de tecnología Intel
El blog de tecnología Intel está diseñado para compartir información sobre la capacidad única de Intel para innovar en los seis pilares de la innovación tecnológica.
Índice de rendimiento
Un índice de reclamaciones de rendimiento para los productos y tecnologías de Intel.
CPU y GPU: aproveche ambas al máximo
Las unidades centrales de procesamiento (CPU) y las unidades de procesamiento gráfico (GPU) son motores fundamentales de un ordenadores. Pero a medida que las exigencias informáticas evolucionan, no siempre queda claro cuáles son las diferencias entre las CPU y las GPU y qué cargas se adecúan más a cada una.
Las CPU y las GPU tienen mucho en común. Ambas son motores informáticos esenciales. Ambas son microprocesadores equipados con silicio. Ambas lidian con datos. Pero las CPU y las GPU tienen diferentes arquitecturas y se construyen con diferentes propósitos. La CPU es adecuada para una amplia variedad de cargas de trabajo, especialmente aquellas en las que la latencia o el rendimiento por núcleo son importantes. La CPU es un potente motor de ejecución y centra su reducido número de núcleos en tareas individuales y en realizar las tareas rápidamente. Por tanto, resulta especialmente buena para tareas que van desde la computación en serie hasta la ejecución de bases de datos.
Las GPU comenzaron como ASIC especializadas que se desarrollaron para acelerar las tareas específicas de renderización en 3D. Con el paso del tiempo, estos motores con funciones fijas se han vuelto más programables y más flexibles. Aunque los gráficos y elementos visuales,cada vez más realistas de los juegos más importantes de hoy en día siguen siendo su función principal, las GPU han evolucionado para convertirse también en procesadores paralelos de uso más general, por lo que manejan una gama cada vez más amplia de aplicaciones.