Nuevos casos de uso requieren un nuevo hardware de centro de datos
En el centro de datos se están aplicando GPUs para resolver los problemas más complejos y desafiantes de hoy a través de tecnologías como IA, medios y análisis de medios, y procesamiento 3D. En los segmentos tecnológicos, como computación de alto desempeño (HPC) y computación de la nube visual, estos nuevos casos de uso requieren un tipo distinto de potencia que alimente sus capacidades avanzadas. Llevar la GPU al entorno del centro de datos ayuda a satisfacer los crecientes requisitos de una exigencia computacional elevada y de montañas de datos en constante crecimiento.
Hoy en día, las GPUs se usan ampliamente en entornos de centros de datos locales y en la nube, y a menudo son virtualizadas para permitir una mayor flexibilidad y eficiencia. Intel está dedicado a administrar la evolución de la tecnología de GPU a medida que se convierte en un pilar en el centro de datos moderno. Nuestras ofertas disponibles de Intel® Data Center GPU Flex Series y Max Series brindan soluciones optimizadas para aumentar las capacidades de su centro de datos con un desempeño de GPU potente y eficiente.
Estas ofertas de centros de datos representan una parte central de la misión de Intel® GPU: brindar un equilibrio de precio y desempeño al mercado de las GPUs y proporcionar más opciones a los profesionales de centros de datos para respaldar casos de uso avanzados y que favorezcan la innovación.
GPUs frente a CPUs de centros de datos
Las GPUs se implementan en el centro de datos para aumentar las capacidades de las CPUs con potencia de computación adicional.
Aunque las CPUs y GPUs son microprocesadores basados en silicio y manejan datos, están construidas para diferentes tareas. Las CPUs están adaptadas a un gran número de cargas de trabajo y aplicaciones, especialmente aquellas donde la latencia o el desempeño por núcleo son preocupaciones fundamentales. Enfocan un menor número de núcleos en la realización rápida de tareas individuales. Esto hace que las CPUs sean adecuadas para trabajos como manejar bases de datos y ejecutar tareas de computación en serie.
Ahí es donde entran las GPUs. Las GPUs comenzaron como ASICs especializados, desarrollados para acelerar tareas de procesamiento 3D específicas. Con el paso del tiempo, estos motores con funciones fijas se han vuelto más programables y más flexibles. Los consumidores comúnmente usan GPUs para los videojuegos. Sin embargo, en el centro de datos las GPUs evolucionaron para convertirse en procesadores paralelos de propósito más general, que manejan una gama creciente de aplicaciones y admiten casos de uso exigentes. Mientras que las CPUs ofrecen un pequeño número de núcleos, las GPUs ofrecen miles, lo que les permite admitir mejor las operaciones en paralelo.
¿Por qué usar GPUs en el centro de datos?
Si su organización está explorando casos de uso avanzados, como IA, analítica, simulaciones o modelado, las GPUs pueden ser un componente vital para permitir que sus especialistas desempeñen sus tareas de manera rápida y eficaz. También pueden ser cruciales para habilitar ofertas de juegos en la nube.
Las GPUs desbloquean la aceleración de cargas de trabajo para terminar los trabajos más rápido y permitir a los usuarios hacer más. Sin una GPU de alto desempeño, muchas de las tecnologías y aplicaciones de hoy pueden enfrentar tiempos de carga demasiado largos, enfrentarse a problemas de desempeño o simplemente no funcionar.
Casos de uso de GPU de centro de datos
Las GPUs pueden ser esenciales para muchas de las tecnologías más poderosas de hoy.
Para IA, aprendizaje profundo y aprendizaje automático, las GPUs ayudan a entrenar, optimizar y operar algoritmos complejos que permiten a las máquinas hacer cosas increíbles. La GPU y otros aceleradores son perfectos para un aprendizaje profundo con varias capas de redes neuronales o conjuntos masivos de ciertos datos, como imágenes en 2D. Los algoritmos de aprendizaje profundo se adaptaron para usar un enfoque acelerado por GPU, con lo que obtienen un impulso importante en el desempeño y reduce los tiempos de entrenamiento a un intervalo viable para muchos problemas del mundo real.
Las GPUs de centros de datos también se usan para habilitar capacidades de procesamiento 3D avanzadas en juegos, producción de medios, RA/RV y otro contenido de vanguardia. Los juegos en la nube son un caso de uso emergente para GPUs de centros de datos. Las GPUs de centros de datos que se usan en un entorno de centro de datos virtualizado ofrecen un alto desempeño junto con flexibilidad y eficiencia, lo que permite a los empleados a distancia o móviles llevar a cabo su trabajo más complejo y exigente desde cualquier lugar.
Así mismo, las cargas de trabajo de analítica, simulación y modelado se benefician de las GPUs de centros de datos. Como estas aplicaciones dependen de grandes conjuntos de datos complejos, las capacidades de la GPU aceleran los tiempos de procesamiento y permiten un análisis más profundo y de amplio alcance.
Implementación de GPUs en el centro de datos
Llevar GPUs a su entorno de centro de datos tiene sus desafíos. Estas herramientas de alto desempeño exigen más energía y espacio. También crean niveles de calor dramáticamente mayores a medida que operan. Estos factores afectan la infraestructura de su centro de datos y pueden elevar los costos de energía o crear problemas de confiabilidad. Abordar las preocupaciones de energía y enfriamiento con la infraestructura adecuada es esencial para una implementación exitosa de GPU de centro de datos. Asegúrese de evaluar las unidades de distribución de energía (PDUs), las fuentes de alimentación ininterrumpidas y la capacidad de enfriamiento de su estante a medida que implementa las GPUs en su entorno. Una energía insuficiente puede provocar problemas de desempeño y disponibilidad. Igualmente, una capacidad de enfriamiento inadecuada puede llevar a tiempos de inactividad o a equipos dañados.
En entornos virtualizados, una GPU de centro de datos puede usarse para mejorar varias CPUs. Aprovechar esto puede ayudarlo a optimizar sus gastos y su uso de recursos. Pero tenga en cuenta que las GPUs virtualizadas también pueden presentar requisitos de licencia adicionales.
Ofertas de Intel® Data Center GPU
A medida que usted busca habilitar casos de uso de próxima generación, Intel tiene ofertas de GPUs de centros de datos actuales y futuras que pueden ayudarle a alcanzar el equilibrio adecuado entre precio y desempeño en su entorno.
Actualmente, ofrecemos Intel® Data Center GPU Flex Series, la cual ofrece soluciones de GPU flexibles, robustas y abiertas. Esta serie es compatible con una amplia gama de cargas de trabajo, que incluye cargas de trabajo de transmisión de medios, juegos en la nube, inferencia visual de IA e infraestructura de escritorio virtual. Intel® Data Center GPU Flex Series es compatible con una pila de software abierta, basada en estándares, optimizada para la densidad y la calidad con capacidades cruciales para el servidor que brindan alta fiabilidad, disponibilidad y adaptabilidad. Esto ayuda a reducir la necesidad de que los centros de datos utilicen soluciones dispares y gestionen entornos heterogéneos o privados.
Nuestra próxima oferta de GPU de centro de datos brindará nuevos niveles de desempeño y eficiencia al espacio de computación de alto desempeño.
Además, Intel ofrece herramientas de software que pueden acelerar y simplificar el desarrollo de aplicaciones avanzadas que aprovechen las GPUs en el centro de datos. Nuestros kits de herramientas Intel® oneAPI para casos de uso como renderización, analítica, HPC e IoT habilitan la programación de arquitectura cruzada que simplifica el proceso de construcción de aplicaciones avanzadas que puedan ejecutarse sin problemas en CPUs, GPUs y otros aceleradores. También estamos trabajando junto a comunidades de código abierto como PyTorch y TensorFlow para habilitar optimizaciones contra corriente para cargas de trabajo centradas en la GPU.
Desbloquee la innovación con GPUs de centros de datos
La evolución continua de las tecnologías de hoy significa que las GPUs de centros de datos desempeñarán un papel cada vez más importante en su entorno de centro de datos en el futuro.
Intel está dedicado a promover la evolución continua de las GPUs, con un fuerte enfoque en productos innovadores y una profunda colaboración con nuestros socios de ecosistema y de código abierto. Estamos listos para ayudarles a medida que amplían las capacidades de sus centros de datos con GPUs y que maximizan el poder de la IA, la analítica, el procesamiento 3D y otras aplicaciones innovadoras.