Acelere las cargas de trabajo de aprendizaje automático con máquinas virtuales de microsoft Azure serie Dds_v4 con procesadores escalables Intel Xeon de 2ª generación
Detectar las enormes cantidades de datos que recopila su organización es una gran tarea: una que requiere tecnología actualizada para realizar el trabajo rápidamente. Las VM de Microsoft Azure Cloud que selecciona para alojar clústeres Apache Spark determinan la rapidez con la que puede obtener información procesable de sus datos y convertirlo en estrategia empresarial. Para las exigentes cargas de trabajo de aprendizaje automático de Apache Spark en Microsoft Azure, seleccionar Dds_v4 VM habilitadas por los procesadores escalables de Intel Xeon de 2da Generación puede permitirle analizar más datos por segundo para aumentar la agilidad de su negocio.
En pruebas de dos implementaciones de aprendizaje automático en las que se comparan las máquinas virtuales Microsoft Azure, las VM de la serie Dds_v4 más recientes habilitadas por los procesadores escalables de 2a Generación Intel Xeon realizaron tareas antiguas de Ds_v3 series VMs con procesadores Intel Xeon E5 v4, analizando hasta 1,55 veces los datos por segundo para las cargas de trabajo de aprendizaje automático de Apache Spark.
En las máquinas virtuales grandes, pequeñas, medianas y grandes, seleccionar las vm de la serie Dds_v4 que cuentan con procesadores escalables Intel Xeon de 2da Generación en comparación con las máquinas virtuales Ds_v3 más antiguas puede permitirle ordenar más datos, de manera más rápida y tomar decisiones comerciales rápidas basadas en la verdad de esos datos.
Las pequeñas empresas obtienen información más pronto con las pequeñas VM
El hecho de que una organización sea pequeña no significa que sus exigencias de aprendizaje automático lo sean. Para las necesidades de aprendizaje automático a gran escala en pequeñas VM, elegir tecnología actualizada puede garantizar que las VM en la nube cumplan con las demandas actuales y ofrecer espacio para crecer.
Las pruebas en las que se comparan las máquinas virtuales pequeñas con ocho vCPUs muestran la elección de máquinas virtuales Microsoft Azure Dds_v4 con procesadores escalables de Intel Xeon de 2a Generación para aumentar las cargas de trabajo de aprendizaje automático de Apache Spark en hasta 1,23 veces los datos por segundo de las máquinas virtuales de la serie Ds_v3 con procesadores Intel Xeon E5 v4.
Las empresas medianas obtienen información más pronto con las VM medianas
Al igual que en pruebas con tamaños de VM pequeños, las pruebas en las que se compararon vm medianas con 16 vCPUs mostraron que las máquinas virtuales de Microsoft Azure Dds_v4 con procesadores escalables de Intel® Xeon® de 2da Generación mejoraron tanto las implementaciones de aprendizaje automático de clústeres nahve bayesianas como las k-means en Apache Spark, en este caso, ofreciendo hasta 1,46 veces el rendimiento de las máquinas virtuales Ds_v3 antiguas.
Las empresas obtienen perspectivas antes con grandes VM
Las pruebas demuestran que la mayor mejora en el desempeño del aprendizaje automático de Apache Spark puede tener un tamaño de instancia mayor (con 64 vCPUs), que ofrece hasta 1,55 veces el rendimiento de las máquinas virtuales de la serie Ds_v3 para una prueba de clasificación de Na and Bayesian.
En comparación con la serie Ds_v3 anterior, las máquinas virtuales Microsoft Azure Dds_v4 habilitadas por los procesadores escalables de 2da Generación Intel Xeon ofrecen mejoras espectaculares de desempeño, ofrecen unidades de disco predeterminadas un 50 % más grandes y ofrecen altas IOP en unidades de disco predeterminadas, independientemente del tamaño de las VM que requieran. Esto permite que las máquinas virtuales Azure Dds_v4 mejoren el aprendizaje automático en la serie Ds_v3 con varios tamaños de VM.
Aprende más
Para comenzar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático Apache Spark en máquinas virtuales de la serie Microsoft Azure Dds_v4 con procesadores escalables Intel Xeon de 2da Generación, visite http://intel.com/Azure.
Para obtener más información sobre las pruebas, visite http://facts.pt/pg16MAO.