Análisis de bases de datos de Microsoft SQL Server hasta 1,39 veces más rápidas con instancias de Amazon™ EC2 M5n con procesadores escalables Intel® Xeon® de 2ª generación

Microsoft SQL Server

  • Analice datos hasta 1,22 veces más rápido (en instancias medianas).

  • Analice datos hasta 1,39 tan rápido (en instancias grandes).

  • Aumente el desempeño para aplicaciones de aprendizaje profundo con Intel® DL Boost Vector Neural Network Instructions (VNNI).

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Las instancias Amazon EC2 M5n cuentan con procesadores escalables Intel® Xeon® de 2da Generación

Acelere el análisis de bases de datos de Microsoft SQL Server en instancias de Amazon EC2 M5n con procesadores escalables Intel Xeon de 2ª generación

En el caso de las organizaciones modernas, la proliferación de datos es impensable, pero es necesario ordenar y analizar enormes cantidades de datos antes de proporcionar valor. Acelerar el proceso de análisis de datos puede garantizar que su empresa pueda actuar antes, y el tipo de instancia que elija de Amazon Web Services determina la rapidez con la que puede obtener esas respuestas. Para acelerar el análisis de las bases de datos de Microsoft SQL Server, seleccione un nuevo tipo de instancia de Amazon EC2 M5n que cuente con potentes procesadores escalables Intel Xeon de 2ª Generación.

En las pruebas de procesamiento de análisis en línea (OLAP) de Microsoft SQL Server que comparan las instancias de Amazon EC2, las nuevas instancias M5n con procesadores escalables Intel Xeon de 2ª Generación superaron a las instancias M4 anteriores habilitadas por los procesadores Intel Xeon E5 v4. Una instancia intermedia (con 16 vCPUs) analizó flujos de datos hasta 1,22 veces más rápido, y una instancia grande (con 64 vCPU) lo hizo hasta 1,39 veces más rápido que las instancias anteriores con una configuración similar.

En múltiples tamaños de base de datos y instancias, elegir una nueva instancia de M5n con procesadores escalables de Intel Xeon de 2da Generación puede permitirle analizar los datos con mayor rapidez, lo que ayuda a su organización a poner esas perspectivas en uso y hacer que la empresa avance más rápidamente.

Análisis de datos más rápido en instancias medianas

Es tan importante elegir el tipo de instancia que alojará sus cargas de trabajo como seleccionar el propio proveedor de la nube. Al seleccionar hardware desactualizado para ejecutar sus cargas de trabajo OLAP, puede limitar la rapidez con la que puede obtener perspectivas a partir de datos fundamentales, lo que puede dejar a su empresa un paso atrás de sus competidores. La tecnología de procesador actualizada está mejor equipada para manejar estas cargas de trabajo, lo que reduce drásticamente los tiempos de análisis de datos.

Las pruebas que comparan el desempeño de las instancias medianas con 16 vCPUs muestran que las instancias Amazon EC2 M5n con procesadores escalables de Intel Xeon de 2a Generación analizaron las bases de datos de Microsoft SQL Server hasta 1,22 veces más rápido que las instancias de M4 que se ejecutan en procesadores anteriores.

Comparación de instancias intermedias: velocidad relativa que debe completarse

Figura 1. Velocidad relativa para completar varias transmisiones de consultas desde una carga de trabajo de HammerDB TPC-H similar a la que se ejecuta en bases de datos Microsoft SQL Server en instancias de tamaño medio.

Las organizaciones que buscan obtener rápidamente información de los datos pueden cumplir con ese objetivo seleccionando instancias de Amazon EC2 M5n con procesadores escalables de 2da Generación Intel® Xeon® actualizados.

Análisis de datos más rápido en instancias de gran tamaño

Las cargas de trabajo de inteligencia empresarial para bases de datos e instancias más grandes pueden demorar más en completarse que las instancias de tamaño medio, pero la velocidad todavía mejora cuando se reemplazan las instancias M4 más antiguas con instancias M5n nuevas. Al utilizar una carga de trabajo similar a HammerDB TPC-H para analizar instancias de gran tamaño, se mostró que las instancias Amazon EC2 M5n actualizadas con procesadores escalables de Intel Xeon de 2a Generación completaron el análisis de datos hasta 1,39 veces más rápido en varios recuentos de flujos de consultas en comparación con las instancias M4.

Comparación de instancias de gran tamaño: velocidad relativa para completarse

Figura 2. Velocidad relativa para completar varias transmisiones de consultas desde una carga de trabajo de HammerDB TPC-H similar a la que se ejecuta en bases de datos de Microsoft SQL Server en instancias de gran tamaño.

La ejecución de cargas de trabajo OLAP para analizar las bases de datos de Microsoft SQL Server en instancias de Amazon EC2 M5n puede ahorrar un tiempo de análisis de datos significativo en comparación con las instancias M4, de modo que su organización pueda obtener los conocimientos que necesita antes cuando el tiempo es de importancia.

Aprende más

Para comenzar las implementaciones de bases de datos de Microsoft SQL Server en instancias de Amazon EC2 M5n que cuentan con procesadores escalables de Intel Xeon de 2a Generación, visite http://intel.com/AWS.

Para obtener más información sobre las pruebas, visite http://facts.pt/30SQBuS.

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