Supercomputing Innovations and Breakthroughs
HPC and AI at Exascale
Intel is engineering the first US exascale supercomputer, built on future Intel® Xeon® Scalable processors, Intel® Xeon® compute architecture, Xeon® Optane™ DC Persistent Memory, and more.
Manufacturing, Life Sciences, and Oil & Gas
HPC is rapidly transforming as Intel® Xeon® Scalable processors power the next wave of analytics, simulation & modeling, and AI.
KISTI Changes Supercomputing in Korea
KISTI with its NURION supercomputer is growing to broaden the leadership of HPC R&D in Korea.
Supporting Demanding Computational Science
The Marconi supercomputer is a critical step to Cineca achieving their exascale computing objectives.
Osaka Supercomputer Supports Research
Osaka University's OCTOPUS Supercomputer has boosted scientific capacity and supports a wide range of projects.
Introducing the 2nd Generation Intel® Xeon® Scalable Processors
Discover the flexibility of one platform to handle your AI, simulation and modeling, analytics and other general HPC workloads.
Performance for HPC Platforms
Our latest platform with the 2nd Gen Intel® Xeon® Scalable processor reduces the need for dedicated systems running specialized hardware and software for unique workloads.
Leadership Compute Performance
Learn how the new Intel® Xeon® Platinum 9200 processors and Intel® Server System S9200WK are designed to optimize performance for HPC and AI workloads.
HLRN Brings Advanced Performance to HPC
HLRN selected the new Intel® Xeon® Platinum 9200 processors to meet their increasingly diverse needs for HPC workloads.
TACC Offers New HPC Capabilities
The Texas Advanced Computing Center (TACC) is using 2nd Generation Intel® Xeon® Scalable processors to solve simulation-based and data-driven science problems.
The Convergence of AI and HPC
AI on the Intel®-based HPC Infrastructure You Know
Artificial intelligence (AI) has the potential to change our lives. It’s powerful and far reaching yet does not require separate highly specialized hardware and software systems to run. Your familiar Intel®-based HPC infrastructure handles AI along with your big-data analytical workloads and more: For more insight, discovery, and competitive advantage.
Watch “AI and HPC Workload Convergence” ›
Running AI and Analytics in a Single Cluster Infrastructure
This solution brief introduces the challenges and opportunities around running AI and analytics workloads on existing HPC clusters.
AI on HPC Infrastructure in Three Steps
There are a number of steps to successfully integrating AI workloads into your existing HPC environment — our visual guide will help you get started.
Supporting HPC, AI, Analytics on a Common Platform
Learn about capabilities for running TensorFlow* and Apache Spark* on existing HPC systems using standard batch schedulers.
Intel® Select Solutions for HPC
Intel® Select Solutions are pre-configured HPC stacks designed and optimized for specific data-center workloads — like professional visualization, simulation and modeling, and genomic analytics. Available through Intel’s trusted OEM partners, Intel® Select Solutions will accelerate your HPC plans.
Intel® HPC Platform Specification and Community
Intel® HPC Platform Specification
See the recommended combination of compute, fabric, memory, storage, and software elements that comprise the fundamental requirements for Intel® Select Solutions.
Intel® HPC Application Catalog
View a centralized list of applications verified compatible with Intel® HPC Platform Specification and Intel® Select Solutions for HPC.
Intel® Cluster Checker Tool
Verify that cluster components work together seamlessly for improved uptime, productivity, and lower total cost of ownership (TCO).
Intel HPC Products and Technology
Intel® Xeon® Scalable Processors
Drive actionable insight, count on hardware-based security, and deploy dynamic service delivery with Intel® Xeon® Scalable processors.
Intel® Deep Learning Boost
Intel® Xeon® Scalable processors take embedded AI performance to the next level with Intel® Deep Learning Boost (Intel DL Boost).
Intel® Optane™ Technology
We’re enabling solutions that unleash CPU utilization, reduce bottlenecks, and deliver unprecedented insights from large datasets.
Intel® Omni-Path Architecture
Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA) lowers system TCO while providing reliability, high performance, and extreme scalability.
Data Center Storage Solutions
With the explosion of data, modernizing storage is critical to IT transformation. Advances in technology allow for more efficient storage, access, and transfer of data.
Intel® FPGAs
From the IoT to the data center, Intel® FPGA solutions deliver the speed and capacity of full systems-on-chip.
Intel® Ethernet Network Adapter
Intel® Ethernet Network Adapters, Controllers, and Accessories deliver services efficiently and cost-effectively in the data center.
HPC Software and Tools
Modernize your code for today's and tomorrow’s hardware using advanced tools that help build, debug, and tune your applications.
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Información sobre productos y rendimiento
Capacidad de proceso de inferencias 30 veces superior en el procesador Intel® Xeon® Platinum 9282 con Intel® Deep Learning Boost: según pruebas de Intel realizadas el 26 de febrero de 2019. Plataforma: Dragon rock, 2 zócalos, procesador Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 núcleos por zócalo), HT activado, Turbo activado, memoria total de 768 GB (24 ranuras/32 GB/2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, Kernel Centos* 7 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, marco de aprendizaje profundo: Optimización de Intel® para Caffe* versión: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN versión: V0.17 (hash de confirmación: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), modelo: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, Sin syntheticData de capa de datos: 3x224x224, 56 instancias/2 zócalos, tipo de datos: INT8 en comparación con la prueba realizada por Intel a 11 de julio de 2017: CPU 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 @ 2,50 GHz (28 núcleos), HT desactivado, Turbo desactivado, regulador de escala definido como “rendimiento” mediante controlador intel_pstate, RAM DDR4-2666 ECC de 384 GB. CentOS* Linux versión 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD serie DC S3700 (800 GB, SATA de 6 Gb/s y 2,5 pulgadas, 25 nm, MLC). Rendimiento medido con: Variables del entorno: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compactas‘, OMP_NUM_THREADS=56, conjunto de frecuencia de la CPU establecida con rendimiento de cpupower frequency-set -d 2,5 G -u 3,8 G -g. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisión f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferencia medida con el comando “caffe time --forward_only”, formación medida con el comando “caffe time”. Para topologías “ConvNet” se utilizó una serie de datos artificial. Para otras topologías se almacenaron los datos en el almacenamiento local y en la memoria caché antes de la formación. Especificaciones de topología de https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Compilador Intel C++ versión 17.0.2 20170213, bibliotecas pequeñas de Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) versión 2018.0.20170425. Caffe ejecutado con “numactl -l”.
Rendimiento de Linpack 4 veces superior con la 2ª generación de procesadores Intel® Xeon® Platinum 9242 en comparación con el procesador AMD* EPYC* 7601 a escala (4 nodos, 8 nodos).
Procesador Intel® Xeon® 9242: Plataforma de referencia Intel con procesadores Intel® Xeon® 9242 de 2 zócalos (2,2 GHz, 48 N), 16 x 16 GB DDR4-2933, 1 SSD, sistema de archivos en clúster: 2.12.0-1 (servidor) 2.11.0-14.1 (cliente), BIOS: PLYXCRB1.86B.0572.D02.1901180818, Microcode:0x4000017, CentOS* 7.6, Kernel: 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, pila de OFED: OFED OPA 10.8 en RH7.5 con Lustre v2.10.4, HBA: arquitectura Intel® Omni-Path de 100 Gbps 1 port PCIe* x 16, interruptor: (Intel® OPA) interruptor periférico de la serie 100 de 48 puertos, HPL 2.1, Intel Compiler 2019u1, Intel® Math Kernel Library 2019, Intel MPI 2019u1, HT=activado, Turbo=desactivado, 2 hilos por núcleo, 4 nodos=20 408,00; 8 nodos=39 921 GF/seg, mayor es mejor, prueba realizada por Intel el 3 de marzo de 2019.
AMD EPYC 7601: Supermicro AS -1023US-TR4, 2S AMD EPYC 7601 (2,2 GHz, 32 N), 16 x 16 GB DDR4-2666, 1 SSD, BIOS ver: 1,1 b (20/08/2018), Microcode versión: 0x8001227, Oracle* Linux Server versión 7.5 (3.10.0-862.14.4.el7.crt1.x86_64), sistema de archivos en clúster: Panasas (124 TB de almacenamiento) Firmware versión 5.5.0.b-1067797.15 EDR basados en IEEL Lustre, Mellanox EDR MT27700 de 100 Gbps, interruptor Mellanox EDR IB de 36 puertos, OFED MLNX mlnx-4.3-3.0.2.0, HPL 2.2, Intel Compiler 2018u3, AMD BLIS v0.4.0, Intel MPI 2018u3, SMT=activada, Turbo=desactivado, 2 hilos por núcleo, 4 nodos=4739,96; 8 nodos=9406,07 GF/seg, mayor es mejor, prueba realizada por Intel el 23 de septiembre de 2018.
El software y las cargas de trabajo utilizadas en las pruebas de rendimiento han sido optimizados para el rendimiento solamente en microprocesadores Intel®. Las pruebas de rendimiento, como SYSmark* y MobileMark*, se han medido utilizando sistemas, componentes, software, operaciones y funciones informáticas específicas. Cualquier cambio realizado en cualquiera de estos factores puede hacer que los resultados varíen. Es conveniente consultar otras fuentes de información y pruebas de rendimiento que le ayudarán a evaluar a fondo sus posibles compras, incluyendo el rendimiento de un producto concreto en combinación con otros. Para más información, visite www.intel.es/content/www/es/es/benchmarks/benchmark.html.
Los resultados de rendimiento se basan en pruebas realizadas en las fechas indicadas en los detalles de configuración, y puede que no reflejen todas las actualizaciones de seguridad disponibles públicamente. Consulte la publicación de la configuración para obtener más información. Ningún producto o componente es completamente seguro. Las características y ventajas de las tecnologías Intel® dependen de la configuración del sistema, y podrían requerir la activación de hardware, software o servicios. El rendimiento variará en función de la configuración del sistema. Consulte con el vendedor o fabricante de su sistema o visite intel.es para más información.