Asistencia más conectada, personalizada e inteligente

La buena tecnología está diseñada para que los proveedores se centren en el paciente y en la asistencia. En Intel, nuestro objetivo es construir una tecnología que enriquezca la vida de todas las personas en la Tierra. Tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la robótica e Internet de las cosas (IoT) están haciendo que la asistencia sanitaria y las ciencias de la vida estén más conectadas y sean más personalizadas e inteligentes.

Por ejemplo, la IA en la imagen médica ha permitido a los proveedores identificar anomalías de forma más rápida y precisa, lo que puede conducir a diagnósticos más rápidos.1 Otras aplicaciones de IA en asistencia sanitaria personalizada a pacientes, precisión quirúrgica, análisis de asistencia sanitaria inteligente y nueva investigación de genómica. Combinada con tecnologías de asistencia sanitaria de IoT, la IA ha transformado la telemedicina, la monitorización de pacientes y el registro electrónico de salud (EHR).

Las tecnologías de asistencia sanitaria Intel crean eficiencias que permiten a los proveedores centrarse más en el lado humano de la prestación de asistencia. En entornos de laboratorio y de investigación, nuestras innovaciones tecnológicas ofrecen a los investigadores herramientas potentes para realizar descubrimientos innovadores y resolver algunos de los desafíos más grandes del mundo de la asistencia sanitaria y de las ciencias de la vida. Al trabajar junto con los proveedores de soluciones y los usuarios finales de la comunidad sanitaria, seguiremos desarrollando tecnologías transformadoras para el futuro de las ciencias de la asistencia sanitaria y las ciencias de la vida.

Lea el libro electrónico ›

Avisos legales y descargos de responsabilidad

Es posible que las tecnologías Intel® requieran la activación de hardware, software o de servicios.

Ningún producto o componente es completamente seguro.

Sus costes y resultados pueden variar.

Permanezca conectado

Permanezca conectado a las tecnologías, tendencias e ideas que dan forma al futuro del lugar de trabajo con Intel IT Center.

Al enviar este formulario, confirma que es mayor de 18 años y acepta que Intel se ponga en contacto con usted por correo electrónico o por teléfono para ofrecerle información de marketing. Puede cancelar su suscripción en cualquier momento. Los sitios web y las comunicaciones de Intel están sujetos a nuestro Aviso de privacidad y Términos de uso.

Al enviar este formulario, confirma que es mayor de 18 años y acepta que Intel se ponga en contacto con usted por correo electrónico o por teléfono para ofrecerle información de marketing. Puede cancelar su suscripción en cualquier momento. Los sitios web y las comunicaciones de Intel están sujetos a nuestro Aviso de privacidad y Términos de uso.

Información sobre productos y rendimiento

1

Estudio de caso de imagen médica de GE Healthcare: Divulgación de configuración de pruebas del sistema: CPU Intel® Core™ i5-4590S a 3,0 GHZ, x86_64, VT-x habilitado, memoria de 16 GB; SO: Linux magic x86_64 GNU/Linux, contenedor con Docker del servicio de inferencia Ubuntu 16.04. Pruebas realizadas por GE Healthcare, septiembre de 2018. La prueba compara el tiempo total de inferencia del modelo TensorFlow de 3,092 segundos con el mismo modelo optimizado por la distribución Intel® del kit de herramientas OpenVINO™, modelo TF optimizado, que resulta en un tiempo total de inferencia de 0,913 segundos.