Soluciones tecnológicas para la sanidad y las ciencias de la vida
Impulsar el futuro de la sanidad y las ciencias de la vida
En Intel, nuestra trayectoria de décadas en el sector de la sanidad y las ciencias de la vida nos ha permitido conocer a fondo las necesidades de médicos, investigadores y pacientes. Utilizamos este conocimiento en combinación con nuestra experiencia en IA, computación ubicua, conectividad omnipresente y capacidades edge-to-cloud para crear tecnologías que ayuden a las organizaciones a superar retos complejos y a utilizar los datos de forma más inteligente y eficaz.
Con una amplia cartera de hardware y software que respalda un sólido ecosistema de socios, estamos impulsando la convergencia de las tecnologías digitales en instrumentos, dispositivos y herramientas que pueden mejorar los resultados y las experiencias de los pacientes, acelerar los descubrimientos científicos y agilizar los flujos de trabajo clínicos y de laboratorio para proveedores e investigadores. La tecnología Intel® ofrece la ubicuidad de la plataforma y el rendimiento, la flexibilidad y la escalabilidad necesarios para transformar las ciencias de la salud y de la vida y ayudar a mejorar la vida de todas las personas del planeta.
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Desarrolladores
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Clientes de la industria
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Socios
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Historias de éxito en el sector de la salud y las ciencias de la vida
GE mejora la precisión del diagnóstico del cáncer
El Invenia ABUS 2.0 de GE Healthcare, impulsado por procesadores Intel® Core™ y herramientas de IA de terceros, mejora la precisión clínica de la detección de lesiones de cáncer de mama, proporcionando hasta un 93 por ciento de sensibilidad para la detección y reduciendo el tiempo de lectura en un 33 por ciento12.
Más información sobre la solución
TGen reduce el tiempo de procesamiento de muestras a siete horas3
Descubra cómo la informática de alto rendimiento, facilitada por los procesadores Intel® Xeon® Scalable, la memoria Intel® Optane™ y los servidores en rack de Dell, está ayudando en el desarrollo de tratamientos genómicos para enfermedades raras.
¡Echa un vistazo!
KFBIO acelera el cribado del cáncer en 8,4 veces4
Descubra cómo KFBIO utilizó las tecnologías Intel® AI para acelerar el cribado automatizado de anomalías en los frotis de Papanicolaou en 8,4 veces.
Lea la historia
Samsung mejora la precisión de la detección de nervios en más de un 20%5
Descubra cómo la inferencia de IA en tiempo real de las imágenes nerviosas por ultrasonido ayudó a acelerar el procesamiento de imágenes, mejorar los flujos de trabajo y aumentar la precisión de la detección de nervios para los anestesistas.
Leer toda la información
La IA en la asistencia sanitaria y en las ciencias biológicas
Las tecnologías basadas en la IA están dando forma al futuro de la sanidad y las ciencias de la vida. El trabajo de Intel en el campo de la IA está ayudando a los profesionales a hacer frente a desafíos urgentes, como el avance de la medicina de precisión, la transformación de datos brutos en nuevos conocimientos, la aceleración del desarrollo farmacéutico y la racionalización de los flujos de trabajo de imágenes médicas.
Impulsando hospitales inteligentes
Intel permite que los hospitales inteligentes simplifiquen la integración y permitan la inteligencia, la seguridad y la conectividad necesarias para modernizar los procesos y transformar la atención al paciente.
Aplicaciones hospitalarias inteligentes
Imágenes médicas
Acelere la obtención de imágenes médicas y acelere los avances en el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes con las tecnologías Intel®.
La robótica en la asistencia sanitaria
Transforme la atención a los pacientes, agilice los procesos clínicos y promueva la seguridad de los trabajadores con los robots médicos impulsados por Intel.
La IA en la telemedicina
Redefina la atención a distancia con IA y IoT para mejorar el acceso a la atención, impulsar la eficiencia clínica y mantener a los pacientes conectados.
Análisis predictivo
Impulse soluciones de análisis predictivo que ayuden a mejorar los resultados y a reducir los costes con tecnologías de análisis de big data y de IA.
Acelerar los descubrimientos científicos
Con la IA, la automatización, los robots y otras tecnologías avanzadas, Intel permite a los líderes de laboratorio acelerar los descubrimientos y mejorar la precisión.
Descubra las innovaciones para la automatización del laboratorio
Aplicaciones de laboratorio y ciencias de la vida
Medicina de precisión y genómica
Acelere los tratamientos a medida construidos para el perfil biológico de cada paciente con potentes tecnologías que mueven, almacenan y procesan cantidades masivas de datos.
Patología digital con IA
Permita que los resultados sean más rápidos y que se entreguen rápidamente en los flujos de trabajo clínicos con la patología digital habilitada por la IA.
Modernización de la infraestructura digital
Intel impulsa la infraestructura digital moderna que ayuda a los investigadores, a los médicos y a otros profesionales a lograr más, a reducir los costos y a mantener los mejores resultados, aprovechando los conocimientos impulsados por los datos, desde el borde hasta la nube.
Ordenadores de panel en la asistencia sanitaria
Los PC de panel proporcionan una forma sencilla de que el personal revise los registros, las historias clínicas y otra información desde cualquier lugar en el que el personal médico necesite acceder a los datos de los pacientes.
Análisis perimetral en asistencia sanitaria
La informática perimetral y el análisis convierten los datos en nuevos conocimientos para ayudar a mejorar los resultados de los pacientes, a la vez que aportan valor financiero y operativo.
Seguridad
Las plataformas y el análisis con funciones de seguridad avanzadas pueden permitir un aprendizaje federado más seguro y la colaboración de datos para ayudar a acelerar la innovación en la atención sanitaria y las ciencias de la vida.
Inteligencia artificial
El aprendizaje automático y la IA ofrecen posibilidades extraordinarias en la asistencia sanitaria y las ciencias de la vida.
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Descubra más temas relacionados con la asistencia médica y sanitaria
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Información sobre productos y rendimiento
Yang, Shanling, et al. "El tiempo de lectura y desempeño de las ecografías mamarias automatizadas con o sin detección asistida por computadoras". Radiology 292, n.ᵒ 3 (18 de junio de 2019): https://doi.org/10.1148/radiol.2019181816.
Jiang, Yulei, et al. "Tiempo de interpretación con un sistema de detección asistido por computadoras de lectura simultánea para ecografías mamarias automatizadas para la detección del cáncer de mamas en mujeres con tejido mamario denso". American Journal of Roentgenology 211, n.ᵒ 2 (agosto de 2018): 452–461. https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.18.19516.
"TGen resuelve el misterio genético de la enfermedad", Intel, s. f. Ingresado el 14 de marzo de 2022. https://www.intel.es/content/www/es/es/customer-spotlight/stories/tgen-customer-story.html.
Rendimiento de producción del modelo OpenVINO™ de detección de cáncer del cuello uterino con KFBIO en un procesador Intel® Xeon® Gold 6148:
NUEVO:
Prueba 1: probado por Intel a fecha del 15/06/2019. Procesador Intel® Xeon® Gold 6148 de dos zócalos; 20 núcleos; HT: activado; turbo: activado; memoria total: 192 GB (12 ranuras/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux versi´ón 7.5.1804 (Core); marco de aprendizaje profundo: Keras 2.2.4 y TensorFlow optimizado por Intel: 1.13.1; topología: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; compilador: gcc 4.8.5, MKL: DNN versión: v0.17, BS=8, datos sintéticos y datos de clientes; una instancia/dos zócalos; tipo de datos: FP32.
Prueba 2: probado por Intel a fecha del 15/6/2019. Procesador Intel® Xeon® Gold 6148 de dos zócalos; 20 núcleos; HT: activado; turbo: activado; memoria total: 192 GB (12 ranuras/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux versión 7.5.1804 (Core); Intel® software: OpenVINO R2019.1.1094 topología: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; compilador: gcc 4.8.5., MKL DNN versión: v0.17, BS=1 ocho peticiones asíncronas, datos sintéticos y datos de clientes; una instancia/dos zócalos; tipo de datos: FP32.
Línea base: probado por Intel al 15/6/2019. Procesador Intel® Xeon® Gold 6148 de dos zócalos; 20 núcleos; HT: activado; turbo: activado; memoria total: 192 GB (12 ranuras/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux versión 7.5.1804 (Core); marco de aprendizaje profundo: Keras 2.2.4 y Vanilla TensorFlow: 1.5; topología: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; compilador: gcc 4.8.5, MKL DNN versión: v0.17, BS=8, datos sintéticos y datos de clientes; una instancia/dos zócalos; tipo de datos: FP32.
La afirmación de desempeño se basa en pruebas internas de Samsung al mes de marzo de 2021. Configuración del sistema: CPU Intel® Core™ i3-8100H a 3,0 GHz, 8 GB de memoria; SO: Windows 10 de 64 bits.