Después de que la cirugía, la quimioterapia y la radioterapia no funcionaran, Bryce Olson transgredió las normas para luchar contra el cáncer. La secuenciación del ADN identificó el origen de su enfermedad, lo que llevó al tratamiento adecuado en el momento apropiado. Intel y el Broad Institute aceleran la investigación biomédica informáticamente exigente detrás de la medicina de precisión y el descubrimiento basado en la AI.
Los principales hospitales utilizan los análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para identificar a los pacientes con mayor riesgo con el fin de responder más rápido ante situaciones potencialmente letales.
Explore cómo el análisis predictivo transforma la prestación de servicios de asistencia sanitaria. Utilizando soluciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático y sistemas de razonamiento, el análisis predictivo evalúa los datos históricos para crear análisis para futuros eventos. Descubra cómo puede beneficiarse su empresa de asistencia sanitaria con esta documentación técnica.
Conforme el riesgo pasa de los pagadores a los proveedores, las estrategias de gestión de la asistencia sanitaria de la población orientadas a la prevención se están convirtiendo en fundamentales en la gestión de dicho riesgo.
Según un estudio reciente de Forrester, el 90 por ciento de las organizaciones de asistencia sanitaria han implementado análisis o tiene previsto hacerlo en los próximos 12 meses.
Las organizaciones de atención sanitaria basadas en los datos obtienen conocimientos para poder tomar decisiones más proactivas, aprovechando los modelos predictivos inducidos de fuentes de datos clínicos.
Resumen de la solución: describe cómo una innovadora solución de análisis clínicos predictivos basados en la arquitectura Intel® ayuda a los proveedores y pagadores a mejorar la seguridad del paciente, a aumentar la eficiencia operativa y s aumentar la satisfacción del paciente.
En este gráfico se analiza cómo una mayor recopilación de datos en el sector sanitario hace necesarias soluciones de análisis avanzados para obtener valiosa información sobre los pacientes.
Cinco cambios esenciales que las organizaciones dedicadas a la asistencia sanitaria deben hacer para aprovechar al máximo el análisis de datos.
Las investigaciones muestran cómo el aprendizaje automático puede ayudar a los médicos a discernir entre dos condiciones cardíacas muy graves con síntomas muy similares.
Descubra de qué manera el aprendizaje automático ayuda a los médicos
Mejorar los resultados en los pacientes y reducir costos requerirá la combinación adecuada de intervención humana y pericia tecnológica.
Vea cómo la tecnología mejora los resultados en los pacientes
Principales consideraciones para la implementación de la estrategia adecuada en el cambio a una atención sensible al valor.
Explore las estrategias de atención sanitaria sensibles al valor
Los kits de herramientas del modelo predictivo están diseñados para permitir que los análisis clínicos predictivos sean más accesibles para las organizaciones de asistencia sanitaria, mediante la oferta de modelos predefinidos, datos de prueba, guías de implementación y cuadernos de notas de ciencia de datos. Empiece a desarrollar hoy mismo.
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