Invertir en IA ofrece enormes beneficios para el sector público, incluidos los gobiernos a niveles federal, estatal y local. La IA tiene el potencial de ayudar a las organizaciones a trabajar de manera eficiente, gestionar costos y lograr grandes avances en la investigación.
Las empresas privadas han estado haciendo avances increíbles en IA. Todos se benefician de lo que la IA ofrece al aplicar lo que han aprendido a los desafíos en el sector público. Del mismo modo, el gobierno es, a menudo, impulsador de algunos de los más importantes avances tecnológicos. La innovación gubernamental y del sector público puede ayudar a promover la adopción de IA en todas las industrias.
Beneficios de la IA en el Gobierno
En el fondo de la IA en servicios gubernamentales se encuentran técnicas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la visión de computadora, el reconocimiento de voz y la robótica. Estas técnicas se traducen en beneficios reales y tangibles cuando son puestas a trabajar. El procesamiento de lenguaje natural extrae automáticamente información relevante de fuentes de inteligencia y realiza conexiones, lo que permite a los analistas encontrar ideas procesables. Las predicciones de tasa de fallos ayudan a garantizar que los equipos militares estén bien mantenidos y listos para ser desplegados cuando sea necesario. La detección de ciber anomalías puede revolucionar las estrategias de ciberseguridad en sistemas gubernamentales. Las posibilidades son infinitas y sin embargo apenas comienzan a tomar forma.
Automatizar Tareas Rutinarias
La mano de obra humana no puede procesar manualmente grandes cantidades de datos, particularmente los conjuntos masivos recogidos por los sectores militar, aeroespacial y otros sectores gubernamentales. Pero la IA completa las tareas tediosas y que requieren mucho tiempo de forma rápida y exacta. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, en particular, son excelentes en tareas que están claramente definidas, que involucran cantidades enormes de datos y que requieren repetición extensa.
Al automatizar tareas simples y bien definidas, la IA optimiza las operaciones y amplifica la mano de obra. Los empleados pueden entonces pasar más tiempo en decisiones que requieren de acciones humanas. Por ejemplo, el Servicio de Ciudadanía e Inmigración de Estados Unidos (USCIS) usa un asistente virtual generado por computadora llamado Emma para responder preguntas y dirigir a las personas al área correcta del sitio web. Pero un ser humano puede explicar mejor las decisiones de USCIS y aconsejar a un individuo en los próximos pasos.
Realizar Tareas Críticas de Misión
En agencias gubernamentales, como el Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD), la IA puede respaldar capacidades críticas. Estas incluyen: mejorar la conciencia y la toma de decisiones situacionales; aumentar la seguridad de los equipos como aviones, barcos y vehículos en situaciones de peligro; y predecir cuándo las partes críticas fallan, automatizar el diagnóstico y planificar el mantenimiento. La IA también ayuda a mejorar las gráficas náuticas, de terrenos y aeronáuticas vitales para las misiones del DoD, lo que permite una navegación segura y precisa, y una mejor vigilancia.
Impulsa la Investigación y el Desarrollo
La combinación de IA, computación de alto desempeño (HPC) y análisis potencia la investigación en medicina, genómica, ingeniería, sismología, astrofísica y muchas otras áreas. La investigación financiada por el gobierno está especialmente preparada para beneficiarse de técnicas de IA en la academia y el sector privado. Por ejemplo, los algoritmos de IA permiten predicciones más rápidas y baratas de estructuras 3D de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos.1 Este conocimiento puede ayudar a los investigadores a comprender mejor las enfermedades y a diseñar drogas para tratarlas.
Intel toma un enfoque holístico, a nivel de sistemas, en cuanto a la IA. Esta perspectiva ayuda a garantizar que las organizaciones desplieguen el sistema adecuado con el desempeño necesario ahora y en el futuro.
Intel® AI: Un Enfoque a Nivel de Sistemas
Para que la IA funcione es muy importante tener los datos correctos, asegurarse de que son exactos y etiquetarlos apropiadamente para el entrenamiento. Los modelos deben ser entrenados en los entornos de software y hardware correctos. Esto es especialmente cierto cuando se implementan modelos de IA en el campo. Por ejemplo, los algoritmos de IA que se ejecutan en un satélite en órbita deberían aprender de datos nuevos y adaptar continuamente sus modelos. También es importante considerar el sistema de IA como un todo, lo que incluye la computación, memoria, almacenamiento e interconexión, para evitar que cualquier parte genere un cuello de botella.
Intel toma un enfoque holístico, a nivel de sistemas, en cuanto a la IA. Trabajamos con equipos gubernamentales y del sector público para determinar cómo administrar y preparar datos, madurar y refinar modelos, e implementar hardware y software que cumplan con los requisitos de campo. Esta perspectiva ayuda a garantizar que las organizaciones desplieguen el sistema adecuado con el desempeño necesario ahora y en el futuro.
La escalabilidad y el costo total de propiedad (TCO) son también cruciales para satisfacer los presupuestos del sector público. Los procesadores escalables Intel® Xeon® no solo admiten cargas de trabajo de IA, sino también una amplia gama de cargas de trabajo de propósito general. Esto maximiza el uso de la infraestructura y puede llevar a una mayor disposición a invertir en hardware nuevo.
El portafolio completo de tecnología Intel® para IA ofrece una gama de herramientas adicionales, kits de desarrollo y soluciones para ser usados con proveedores de servicios en la nube.
Tecnologías Intel® para IA Desde el Perímetro Hasta la Nube
El portafolio de tecnologías Intel® para IA es compatible con sistemas multipropósito, diseñados con propósitos específicos y de aplicaciones específicas. Esto significa que los equipos de IA pueden seleccionar el mejor hardware para cada trabajo y optimizar con software para obtener el máximo desempeño. Los siguientes componentes proporcionan una base sólida para casi cualquier aplicación de IA.
Hardware de Alto Desempeño |
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CPUs |
Los procesadores escalables Intel® Xeon® ofrecen un alto desempeño para el aprendizaje automático y aprendizaje profundo, además de alta usabilidad para proporcionar más valor para las inversiones de infraestructura. |
Aceleradores |
El portafolio de aceleradores de Intel está diseñado para manejar cargas de trabajo de IA específicas y rigurosas. Estos incluyen las FPGAs Intel® para centros de datos, redes o perímetro, y la unidad de procesamiento de visión Intel® Movidius™ (VPU) para visión de computadora. |
Memoria y Almacenamiento |
La memoria persistente y SSDs Intel® Optane™ superan los cuellos de botella en el movimiento de datos y admiten aplicaciones grandes en memoria. |
Interconnect |
Las tecnologías Intel® para interconexión escalan desde micras hasta kilómetros, lo cual abarca tecnología que va desde chip y paquete hasta centros de datos y redes inalámbricas. |
Software y Herramientas de Desarrollo |
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Optimizaciones de Marco |
Las optimizaciones para marcos populares como TensorFlow y Caffe pueden ayudar a los desarrolladores a impulsar el desempeño en arquitectura Intel®. |
Bibliotecas de Software |
Las bibliotecas de software, incluidas Intel® Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel® MKL-DNN) e Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL), ayudan a optimizar el desarrollo. (Ver aviso de optimización.) |
Kits de Herramientas de Software |
Las herramientas de software como la distribución Intel® del kit de herramientas OpenVINO™ permite a los desarrolladores de IA crear un modelo e implementarlo en diferentes tipos de hardware Intel® en el perímetro y en los centros de datos. |
Las organizaciones gubernamentales que construyen sus sistemas de IA sobre una base de tecnologías Intel® obtienen la ventaja de las características de seguridad habilitadas por hardware.
Características de Seguridad Mediante el Hardware
No todos los proveedores de tecnología desarrollan soluciones con seguridad en mente. Las organizaciones gubernamentales que construyen sus sistemas de IA sobre una base de tecnologías Intel® obtienen la ventaja de las características de seguridad habilitadas por hardware. Estas ayudan a asegurar los algoritmos de IA y los torrentes de datos desde el dispositivo cliente (endpoint); ya sea un portátil robusto, un dron o un satélite; a través de la red y hasta la nube.
Nuestras tecnologías que mejoran la seguridad habilitada por hardware incluyen Intel® Threat Detection Technology (Intel® TDT) para mejorar la conciencia de amenazas cibernéticas y vulnerabilidades. Además, Intel® Security Essentials incluye Intel® Trusted Execution Technology (Intel® TXT) para ayudar a garantizar que las aplicaciones se ejecuten en enclaves seguros; aceleración asistida por hardware de operaciones criptográficas; datos, claves e identidad protegidos, y un proceso de arranque protegido y verificado.
Estudios de Caso: Intel® AI en el Sector Público
Desde la estrategia de datos hasta la implementación a escala empresarial, Intel y nuestro ecosistema están ayudando a acelerar el tiempo del piloto al impacto con soluciones listas para la producción, tanto para el sector privado como público. Los siguientes ejemplos de IA en el gobierno muestran cómo estas soluciones pueden aportar un valor enorme al sector público.
Más de 700 000 residentes dependen de la Autoridad del agua y alcantarillado del distrito de Columbia (District of Columbia Water and Sewer Authority) para la eliminación confiable de aguas residuales. Pero, con partes de la infraestructura de más de 200 años de antigüedad, los 2900 kilómetros de alcantarillado de la ciudad necesitan una inspección y mantenimiento constantes. El análisis de video con tecnologías Intel® AI ayuda a reducir los costos y a optimizar el mantenimiento.
Cada año, el FBI informa de casi medio millón de niños desaparecidos. El Centro Nacional para Niños desaparecidos y abusados (National Center for Missing & Exploited Children), sin ánimo de lucro, sirve como centro de intercambio de información crítica para ayudar a encontrar a esos niños. El análisis avanzado y la IA pueden ayudar a procesar pistas sobre actividad sospechosa en línea y a enviar la información rápidamente a la autoridad competente.
Agencia de Investigación de Proyectos Avanzados de Defensa (DARPA)
Intel participa en los desafíos y programas de inteligencia artificial de DARPA para impulsar los avances en investigación de IA. Por ejemplo, Intel y la universidad Brown están colaborando en tecnología de columna vertebral inteligente. El programa explora el uso de Intel® AI Technology, incluidos aceleradores y software de código abierto, para tratar las lesiones de la médula espinal y ayudar a los pacientes paralizados a recuperar el movimiento. Los investigadores planean registrar señales motoras y sensoriales, y aprender cómo usar redes neuronales artificiales para estimular el sitio en recuperación.
El Futuro de la IA y el Gobierno
Intel está explorando nuevas técnicas y estrategias para la transformación digital gubernamental. Por ejemplo, el aprendizaje federado asistido por Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) puede permitir que varias instituciones colaboren en proyectos sin compartir datos privados.
La IA es un viaje para cada organización. Pero la IA ofrece innumerables beneficios para que los gobiernos y el sector público logren más, satisfagan a los empleados y a los ciudadanos, y logren avances inimaginables. Las organizaciones pueden prepararse para el éxito planificando cuidadosamente cada etapa con la ayuda de expertos en tecnología e implementación. Todavía estamos empezando con la IA en el sector público, y es hora de prepararse. El futuro ha llegado.