Extraiga el Valor de los Datos Confidenciales en su Estado Cifrado
Las instituciones financieras se benefician de compartir datos para mejorar las experiencias de los clientes y para ayudar a gestionar los riesgos. Pero también deben garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad y gestión de datos. Las instituciones financieras deben proteger sus datos para proteger la información confidencial de los clientes y la propiedad intelectual (PI) esencial. Esto puede crear posibles desafíos porque asegurar los datos a lo largo del ciclo de vida, incluido el cifrado y el descifrado, puede ser complejo y requerir un uso intensivo de cómputos.
Las empresas, como los bancos y las compañías de seguros del sector financiero, comenzaron recientemente a adoptar el cifrado homomórfico (HE, por sus siglas en inglés) para combatir estos desafíos. HE permite a las instituciones financieras realicen cómputos en los datos cifrados sin descifrarlos. Esta tecnología permite a las instituciones financieras compartir datos sin revelar información confidencial y acelerar el desempeño general del sistema. Con esta capacidad, estas instituciones pueden colaborar en conjuntos de datos sensibles mediante tecnologías de nube híbrida o inteligencia artificial (IA) emergentes sin comprometer la privacidad.
Para ayudar a las instituciones financieras a aprovechar más los datos con HE, Intel tomó un enfoque holístico para apoyar la adopción de HE en toda la industria. Intel está ayudando a las organizaciones a implementar el HE mediante la aceleración habilitada por hardware, los kits de herramientas de software y las optimizaciones de ecosistemas con socios clave. La cartera de Intel de aceleradores integrados, como Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel AVX-512), Intel® Software Guard Extensions (Intel SGX), entre otros, en plataformas de Intel de alto desempeño permitió que famosas FIs aprovechen los beneficios de HE en la actualidad.
Colocando el HE en los Servicios Financieros
El HE es una técnica criptográfica que permite el cómputo y la colaboración en los datos, a la vez que preserva la confidencialidad. Los avances en cómputo en la última década sentaron las bases para que el HE se adopte más ampliamente. El HE ya está en el punto de inflexión en el que su desempeño general ya es adecuado para una variedad de escenarios de uso. En particular, aquellos en las industrias reguladas se benefician mucho, como en las finanzas, en las que es fundamental preservar la privacidad y confidencialidad de los datos.
Cifrado Tradicional vs. Homomórfico
| Objetivo | Cifrado Tradicional | Cifrado Homomórfico |
|---|---|---|
| Datos Protegidos en Reposo | Sí | Sí |
| Datos Protegidos en la Transmisión | Sí | Sí |
| Datos Protegidos Durante el uso | No | Sí |
| Los Datos se Pueden Utilizar en Estado Cifrado | No | Sí |
Combate Contra el Crimen y Gestión del Riesgo
El HE es una técnica criptográfica que permite el cómputo y la colaboración en los datos, a la vez que preserva la confidencialidad. Los avances de cómputo en el HE pueden ayudar a las instituciones financieras a abordar los desafíos de larga duración, como el fraude. Las instituciones financieras deben seguir un complejo conjunto de leyes y programas que están diseñados para disuadir o descubrir la financiación de las actividades criminales. Pero el cumplimiento es costoso y las normativas tienen resultados mixtos en la prevención de crímenes. El hardware antiguo que usan las instituciones financieras suele carecer de la capacidad de escalar para combatir las amenazas en las unidades comerciales.
El HE también ayuda a las instituciones financieras a obtener un conocimiento más profundo en las áreas como la evaluación de riesgos. Después de la crisis de vivienda del 2008 en los Estados Unidos, los organismos reguladores globales establecieron nuevas medidas de cumplimiento que requieren que las IFs calculen la evaluación y el riesgo asociados con las inversiones en viviendas. El HE puede utilizarse para aumentar significativamente la velocidad a la que se realiza el análisis de gestión de riesgos, a la vez que se mantiene la privacidad de los datos.
Intel estuvo trabajando estrechamente con las organizaciones financieras para ayudarles a integrar el HE y beneficiarse de estas y otras maneras. Las siguientes secciones brindan dos ejemplos.
Las mejoras en el desempeño que se lograron con la más reciente plataforma Intel® Xeon®, impulsarán los esfuerzos para una mayor incorporación del HE, particularmente para mejorar la información y análisis de datos, así como la innovación de productos en áreas como la lucha contra los delitos financieros.
NASDAQ: Combate Contra el Fraude con la Tecnología de Detección
Nasdaq, la bolsa estadounidense con sede en la Ciudad de Nueva York, utiliza las instrucciones de aceleración criptográfica en los procesadores escalables Intel® Xeon® de 3ᵃ Generación para acelerar los cómputos para las aplicaciones de HE. Nasdaq usa HE para admitir la IA y el aprendizaje automático en los grandes conjuntos de datos. La bolsa estuvo experimentando con HE para fortalecer las soluciones de tecnología que detectan los delitos financieros, como el lavado de dinero y el fraude, al mismo tiempo que se cumplen las normas de privacidad de datos.
Los procesadores escalables Intel® Xeon® de 3ᵃ Generación apoyan los esfuerzos de la organización para aplicar el HE ampliamente. Desbloquear los datos privados sin exponer los datos mismos permite un esfuerzo colectivo más fuerte para consolidar los conjuntos de datos únicos para analizar e identificar las posibles actividades de delito financiero.
WeBank: Aceleración del Aprendizaje Federado
WeBank, el primer banco digital en China, se esfuerza por proporcionar servicios financieros más convenientes para las empresas de tamaño mínimo, pequeño y mediano y para el público. WeBank es un explorador activo y participante en el aprendizaje federado, que es un tipo de aprendizaje automático en el que un conjunto de computadoras de clientes entrena de forma colaborativa un modelo de datos locales. Un servidor central organiza todo sin compartir los datos sin procesar1 Las personas de la industria financiera pueden aplicar el aprendizaje federado para gestionar los riesgos de crédito mediante los modelos de control de riesgos basados en la IA para reducir la tasa de préstamos improductivos. Esta técnica requiere una fuente rica y abundante de datos.
WeBank lideró el camino en el aprendizaje federado lanzando un marco industrial de código abierto llamado habilitador de tecnología de IA federada (FATE, por sus siglas en inglés) para ayudar a mejorar la conveniencia y eficiencia de construir una solución de aprendizaje federado. WeBank se asoció con Intel para acelerar el HE en soluciones basadas en FATE, construidas en procesadores escalables Intel® Xeon® de 3ᵃ Generación con el conjunto de instrucciones Intel AVX-512 integrado, que ayudó a mejorar la eficiencia operativa general de la empresa hasta 4,7 veces.2
La Plataforma Intel® para HE
Intel estuvo a la vanguardia de la construcción de una plataforma de software y hardware para los cómputos de HE. Los procesadores escalables Intel® Xeon® de 3ᵃ Generación incluyen aceleradores integrados que pueden ofrecer un desempeño optimizado en las cargas de trabajo pesadas como el HE. Gracias a estos aceleradores integrados no hay necesidad de agregar más núcleos de CPU ni hardware de acelerador discreto para satisfacer los requisitos de desempeño para HE y una amplia variedad de otras cargas de trabajo y casos de uso.
| Necesidad | Acelerador Intel® | Beneficios |
|---|---|---|
| Conocimientos más rápidos sobre la toma de decisiones para la optimización de la cartera y la gestión de riesgos | Intel® AVX-512 | Acelera el desempeño para las cargas de trabajo y los casos de uso, como las simulaciones científicas, los análisis financieros, la IA/el aprendizaje profundo, la criptografía y la compresión de datos. |
| Prevención de los delitos financieros y cumplimiento los requisitos de conformidad | Intel® SGX | Permite que las aplicaciones cifren pequeñas regiones de memoria llamadas enclaves, para el uso único por parte de la aplicación. Los enclaves Intel® SGX están disponibles hasta en tamaños de 512 GB por zócalo. |
| Desbloqueo del valor de los conjuntos de datos privados sin exponer los datos | Aceleración Intel® Crypto | Aumenta el desempeño de las cargas de trabajo con uso intensivo de cifrado (capa de sockets seguros [SSL]/seguridad de capa de transporte [TLS], 5G y VPNs/firewalls). |
| Mayor desempeño y mejor experiencia de usuario al momento de usar el cifrado | Intel® QuickAssist Technology (Intel® QAT) | Funciona con la aceleración Intel® Crypto para mejorar el desempeño de las cargas de trabajo con consumo intensivo de cifrado mediante la aceleración de la descarga de datos de los procesadores escalables Intel® Xeon®. |
Optimizaciones de Software Intel® para HE
La plataforma Intel® para HE es un diseño modular que permite incorporar o actualizar nuevos componentes a medida que estén disponibles.
La capa de bibliotecas de matemáticas aceleradas incluye Intel® Homomorphic Encryption Acceleration Library (Intel® HEXL), que implementa la aceleración basada en la CPU de las operaciones matemáticas, capaz de ofrecer hasta una aceleración 7,2 veces mayor en los cálculos en comparación con una implementación de C++ nativa.3 Sobre esta capa están las bibliotecas de HE que utiliza Intel® HEXL para la aceleración, como HElib, Microsoft SEAL y PALISADE.
Intel® Homomorphic Encryption Toolkit (Intel® HE Toolkit) está diseñado para facilitar que los nuevos usuarios comiencen a evaluar e implementar el HE en las plataformas Intel®. Al igual que Intel® HEXL, Intel® HE Toolkit aprovecha las instrucciones más recientes de Intel® AVX-512 para acelerar el cifrado en los conjuntos de datos compartidos. Intel® HE Toolkit también ofrece numerosos ejemplos de kernel de cómo las bibliotecas de HE pueden usarse para implementar operaciones matemáticas.
Apoyo de un Ecosistema de Socio Grande
Intel estuvo colaborando con los mayores proveedores de servicios de nube y una amplia variedad de proveedores de software comercial, como SAP y VMware, para optimizar las Soluciones de HE para casos de uso específicos del cliente. Además, Intel continúa participando activamente en la comunidad de código abierto, como en Linux Foundation y FINOS, para apoyar la innovación con código abierto en HE. Estos esfuerzos han dado lugar a una amplia gama de soluciones que ayudan a las instituciones financieras a acelerar el desempeño y mejorar el tiempo para el valor comercial.
Aumento de las Oportunidades de usar Datos, a la Vez que se los Protege
Intel estuvo a la vanguardia de la construcción de una plataforma de software y hardware para los cómputos de HE. Estos avances están ayudando a la industria de servicios financieros a aprovechar los almacenes con abundantes datos sin comprometer la privacidad. Esta capacidad ayudará a conducirnos a conocimientos comerciales más rápidos, una detección de fraude más rápida y nuevos productos y servicios que pueden mejorar las experiencias de los clientes.
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