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Satisfaga las necesidades de los gobiernos y los clientes minimizando el riesgo sin perder la rentabilidad. Las soluciones basadas en Intel® ayudan a gestionar, estructurar y extraer información de las enormes cantidades de datos y proporcionan una infraestructura escalable para satisfacer las necesidades de las cargas de trabajo ahora y en el futuro.
Los sistemas que procesan decenas de miles de transacciones por segundo con escalabilidad fluida son el alma del sector de los servicios financieros de la actualidad. Mientras que los procesadores más rápidos, el almacenamiento de estado sólido y las redes de alta velocidad continúan impulsando las prestaciones del mercado de comercio, el nuevo hardware también proporciona un rendimiento fantástico al ejecutar análisis en tiempo real del big data. En este tema, la tarea se centra más en obtener conocimientos de los análisis predictivos que en determinar los perfiles de riesgo de clientes precisos utilizando el aprendizaje automático.
Intel, junto a sus socios de software, desempeña un papel fundamental en estos logros transformacionales. Intel ofrece la tecnología que permite racionalizar los procesos de comercio y proporciona inteligencia empresarial fiable para los responsables de la toma de decisiones, desde servidores equipados con procesadores Intel® Xeon® que impulsan los centros de datos de la banca del mundo y las infraestructuras basadas en la nube hasta el almacenamiento empresarial que impulsa la revolución de los análisis.
Desarrollar nuevos productos y servicios es esencial para seguir siendo importantes en la industria de la banca. Ignacio Bernal, Director Global de Arquitectura y Transformación Tecnológica y José María Ruesta, Director Global de Infraestructura, Servicios y Sistemas Abiertos de BBVA, comparten su camino hacia la arquitectura escalable que les ha permitido acelerar su ciclo de innovación.
Debido a que el análisis se ha vuelto cada vez más importante para captar clientes, Commonwealth Bank of Australia (CBA) comparte de qué modo los estándares de código abierto y las tecnologías de la nube híbrida le permiten al banco gestionar, evolucionar y ampliar sus cargas de trabajo de análisis de modo más eficaz, al tiempo que reduce los gastos operativos.
Mike Blalock, Director General de Servicios Financieros de Intel, habla sobre el progreso de la digitalización, el potencial de la AI, la necesidad de los bancos de corregir sus datos y su cultura para progresar con ambos y cómo la tecnología sustenta la transición de los bancos hacia empresas de estilo de vida.
Habiendo acumulado 377 millones de transacciones móviles en el primer trimestre de 2016, CaixaBank colaboró con Intel y Oracle para maximizar sus conocimientos sobre esta gran cantidad de big data generado por los clientes. En el proceso de alcanzar sus objetivos, comenzó a considerarse como una empresa de información, en lugar de un banco.
¿Cómo un banco de 237 años introduce análisis significativos? ¿Debería permitirse el aprendizaje automático para juzgar a los clientes? ¿Puede que reconsiderar el riesgo con el big data proteja tanto a clientes como a bancos frente a la vulnerabilidad? Estos fueron algunos de los temas tratados en una charla de FSI con Barclays en el Fintech Connect Live de Londres.
Los análisis muestran su versatilidad en el sector de los servicios financieros (FSI) mediante la adquisición de conocimientos por parte de HSBC de sus 52 millones de clientes para afrontar el fraude bancario, mientras que la empresa de seguros Aviva invierte en análisis predictivos para maximizar su precisión al dirigirse a los clientes mediante el marketing personalizado.
Los avances en tecnología han creado una cultura basada en la demanda y, por consiguiente, las demandas de soluciones innovadoras y seguras online, móviles y basadas en la tecnología de dispositivos para llevar puestos son cada vez mayores.
Las instituciones de servicios financieros deben adoptar el cambio como nunca antes para competir en un mundo en el que la tecnología desempeña un papel cada vez mayor en la vida cotidiana de los clientes. Encontrar nuevos modos de servir a los clientes, al tiempo que seguir cumpliendo las demandas normativas y la conformidad, va a requerir un cambio fundamental en el modelo empresarial tradicional de los servicios financieros. Este cambio exigirá el tipo de agilidad que solo se obtiene con un enfoque de arquitectura de la nube, ya sea una estrategia privada, pública o multi-nube.
Bank Leumi* aprovecha una solución de la nube privada basada en la arquitectura Intel® para abrir un banco exclusivamente móvil.
Lea este informe y descubra cómo una solución de pagos instantáneos de Intel puede ayudar al sector bancario a satisfacer las demandas comerciales y cumplir los requisitos normativos con el objeto de lograr una mayor protección así como el acceso a los datos.
Un entorno de la nube permite al centro de datos obtener la flexibilidad y eficiencia que necesita para respaldar la agilidad y la innovación empresarial.
El departamento de TI de Intel se sirvió de las mejores prácticas de diseño para crear una plataforma para aplicaciones para la nube (Paas) que facilita crear, implementar y gestionar aplicaciones web y móviles.
Guíe a su organización hacia la solución óptima para la nube.
NASDAQ gestiona millones de transacciones por segundo. Los datos son fundamentales para su actividad, pero la implementación de un proyecto del big data típico es algo difícil de gestionar. Descubra cómo NASDAQ superó estos desafíos implementando el software BlueData.
La cantidad de datos nuevos y existentes que fluyen en las organizaciones financieras actuales es enorme y va en aumento. El potencial sin explotar de estos datos es aún mayor. Al recopilar y analizar las diferentes variedades de datos, las empresas y las organizaciones descubren conocimientos que antes estaban ocultos. La aplicación de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial de Intel proporcionará conocimientos más profundos sobre los comportamientos y las preferencias de los clientes, que pueden desvelar nuevas oportunidades empresariales, transformar los modelos empresariales y ofrecer nuevas clases de servicios. Esto también servirá para satisfacer las demandas legislativas y, fundamentalmente, combatir la delincuencia cibernética. |
El aumento de los dispositivos para llevar puestos y del IoT ofrece la posibilidad a las compañías de seguros de capturar los datos sanitarios de la población y percibir las ventajas del análisis del big data.
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El aprendizaje automático permite a las empresas y las organizaciones descubrir conocimientos que antes estaban ocultos gracias a sus datos.
La plataforma de aprendizaje profundo de Nervana ofrece análisis avanzados para ayudar a las empresas a prevenir los fraudes y mejorar el servicio al cliente.
Permite a las empresas de servicios financieros personalizar las experiencias de los clientes e identificar fraudes no detectados, lo que puede ocasionar mayores ingresos y protección contra la pérdida.
Los sectores de los servicios financieros impulsados por los datos poseen una gran cantidad de información sobre sus clientes, por lo que tienen responsabilidades importantes con las normas y la conformidad. El creciente riesgo y las presiones de la conformidad normativa pueden afrontarse de un modo eficaz y eficiente con un enfoque centralizado de la gestión de datos y los análisis.
A medida que aumentan las presiones normativas para prevenir el blanqueo de dinero, la necesidad de soluciones de análisis de datos potentes se vuelve más importante que nunca.
Los informes eficientes, puntuales y con capacidad de respuesta requieren un marco de trabajo de aplicaciones subyacente que sea ágil y potente.
Detecte redes de fraudes y evite facturaciones innecesarias y costosas utilizando la tecnología informática cognitiva de Saffron.
Póngase al día con estos tres casos prácticos de clientes que examinan cómo los centros de datos centrales, abiertos y escalables pueden ser los motores de las soluciones para el sector de los servicios financieros.
Responda a la gestión del riesgo creciente, a las presiones de la conformidad normativa y a los costes con un enfoque de la gestión de los datos y los análisis centralizados.
La seguridad trae confianza y la confianza asegura la lealtad de los clientes, algo imperativo para las empresas actuales. Los bancos deben garantizar que proporcionan experiencias seguras, relevantes, modernas y centradas en los clientes que pueden mitigar las amenazas de la delincuencia cibernética y el fraude, así como soluciones que pueden proteger su infraestructura de TI.
Ayude a combatir la delincuencia cibernética con una solución de seguridad global basada en la tecnología Intel® que utiliza una potente herramienta de agregación de datos y aprendizaje automático para predecir las amenazas.
Detenga el fraude con una autenticación más sencilla y robusta gracias a Fast Identity Online (FIDO).
Lea cómo Cybraics acelera la detección de amenazas con su plataforma de análisis cibernéticos.
Permita un crecimiento empresarial más seguro con la autenticación multifactor.
Transformar la tecnología en el lugar de trabajo tiene un efecto muy positivo en los empleados y mejora las eficiencias empresariales, lo que permite la colaboración y asegura los datos del lugar de trabajo. De igual modo, estos cambios mejoran las experiencias de los clientes y garantizan que las soluciones se alinean con la estrategia empresarial global.
Proteja los datos de los clientes, mejore la autenticidad e incremente la productividad con operaciones características biométricas.
Reduzca los retrasos de las reuniones y cree un entorno colaborador para equipos de la sala y virtuales.
Dé forma a su entorno de trabajo según las necesidades de su puesto, pasando del trabajo móvil al escritorio de modo fluido.
Mejore la calidad del servicio, reduzca los costes operativos y salvaguarde la empresa con un enfoque consecuente basado en políticas.
Descubra las seis áreas principales que deben implementar todas las organizaciones de servicios financieros para innovar de un modo exitoso.
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