2ª generación de procesadores escalables Intel® Xeon® con chipsets Intel® serie C620 (actualización de Purley)

1x mejor capacidad de proceso de inferencias en el procesador Intel® Xeon® Platinum 8180 (julio de 2017) de referencia: Probado por Intel el 11 de julio de 2017: Plataforma: CPU Intel® Xeon® Platinum 8180 de 2 zócalos a 2,50 GHz (28 núcleos), HT desactivada, turbo desactivada, gobernador de escalamiento establecido en “rendimiento” mediante controlador intel_pstate, 384 GB de RAM DDR4-2666 con ECC. CentOS Linux* versión 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD serie S3700 (800 GB, 2,5 pulgadas, SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC) Rendimiento medido con: Variables del entorno: KMP_ AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, Frecuencia de la CPU establecida con configuración de frecuencia de energía de cpu de rendimiento -d 2,5 G -u 3,8 G -g. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisión f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferencia medida con el comando “caffe time --forward_only”, formación medida con el comando “caffe time”. Para topologías “ConvNet” se utilizó una serie de datos artificial. Para otras topologías se almacenaron los datos en el almacenamiento local y en la memoria caché antes de la formación. Especificaciones de topología de https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) y https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (Análisis de rendimiento ConvNet; los archivos se actualizaron para utilizar un formato prototxt de Caffe más nuevo, pero son funcionalmente equivalentes). Compilador Intel C++ versión 17.0.2 20170213, bibliotecas pequeñas de Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) versión 2018.0.20170425. Caffe ejecutado con “numactl -l“.

14x mejor capacidad de proceso de inferencias en el procesador Intel® Xeon® Platinum 8280 con Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): Probado por Intel el 20/02/19. Procesador Intel® Xeon® Platinum 8280 de dos zócalos, 28 núcleos, HT activada, turbo activada, 384 GB de memoria total (12 ranuras/ 32 GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, kernel 4.15.0-45 genérico, SSD 1x sda INTEL SSD SSDSC2BA80 de 745,2 GB, nvme1n1 INTEL SSD SSDPE2KX040T7 de 3,7 TB, Marco de trabajo de aprendizaje profundo: Optimización Intel® para Caffe* versión: 1.1.3 (hash de asignación: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), ICC versión 18.0.1, MKL DNN versión: v0.17 (hash de asignación: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a, modelo https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, datos sintéticos, 4 instancias/2 zócalos, Tipo de datos: INT8 frente a Probado por Intel el 11 de julio de 2017: CPU Intel® Xeon® Platinum 8180 de 2 zócalos a 2,50 GHz (28 núcleos), HT desactivada, turbo desactivada, gobernador de escalamiento establecido en “rendimiento” mediante controlador intel_pstate, 384 GB de RAM DDR4-2666 con ECC. CentOS Linux* versión 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD serie S3700 (800 GB, 2,5 pulgadas, SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC) Rendimiento medido con: Variables del entorno: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, Frecuencia de la CPU establecida con configuración de frecuencia de energía de cpu de rendimiento -d 2,5 G -u 3,8 G -g. Caffe: (https://github.com/intel/caffe/), revisión f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferencia medida con el comando “caffe time --forward_only”, formación medida con el comando “caffe time”. Para topologías “ConvNet” se utilizó una serie de datos artificial. Para otras topologías se almacenaron los datos en el almacenamiento local y en la memoria caché antes de la formación. Especificaciones de topología de https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50, Compilador Intel C++ versión 17.0.2 20170213, bibliotecas pequeñas de Intel® MKL versión 2018.0.20170425. Caffe ejecutado con “numactl -l“.

Esta es la lista de sistemas operativos que se prueban internamente y NO refleja el servicio de asistencia del proveedor de sistema operativo de esas versiones exactas. Póngase en contacto con los proveedores de sistema operativo concretos para obtener el número de versión y la asistencia correspondientes. Varios de los parches de software se pueden ir descargando conforme vayan estando disponibles. Serán necesarios para mejorar los servicios de asistencia de la plataforma.

Intel únicamente proporciona asistencia a sus herramientas, correcciones y utilidades en el sistema operativo. El servicio de asistencia del SO está a cargo del proveedor del mismo.