Intel® Cloud Computing

Transforme el departamento de TI para un mundo hiperconectado

Con una nube híbrida basada en una plataforma Intel fiable, su empresa puede obtener la solidez, la agilidad y la escalabilidad necesarias para las aplicaciones y las cargas de trabajo exigentes.

Estos son sus datos en Intel: La nube híbrida

Obtenga el control, agilidad y escalabilidad que necesita su empresa con un enfoque multinube basada en una plataforma Intel de confianza. Descubra cómo hacer que la multinube trabaje para usted.

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Obtenga un mayor rendimiento de su inversión en la nube

Ofrezca el potente rendimiento por dólar que necesita en las tecnologías Intel®. Las cargas de trabajo críticas y pesadas en datos, como las bases de datos, la informática de alto rendimiento (HPC) y la web, presentan un mejor rendimiento a un menor coste total de propiedad en la nube basada en arquitecturas Intel®. ¹ ² ³ ⁴ ⁵

Rendimiento por dólar hasta 2,84 veces mayor en cargas de trabajo de bases de datos, incluidos HammerDB PostgreSQL* y MongoDB*.¹

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Rendimiento por dólar hasta 4,15 veces mayor en LINPACK* y LAMMPS* de alto rendimiento.²

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Mejor rendimiento por dólar en Server-Side Java y un rendimiento por dólar 1,74 veces mayor en WordPress PHP/HHVM.³

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Rendimiento hasta 2,25 veces mayor para aplicaciones de ancho de banda de memoria.⁴

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Temas importantes de la nube híbrida

Un acceso más rápido al almacenamiento puede reducir la latencia de forma drástica, marcando una nueva era en el rendimiento de cloud computing y el centro de datos.

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Descubra cómo construir infraestructuras virtualizadas para sacarle el máximo partido a los recursos basados en la nube y garantizar una plataforma sin interrupciones entre los entornos de nube privada y pública.

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Intel® Select Solutions para VMware vSAN* proporciona un equilibrio optimizado y una buena relación calidad-precio para VMware vSAN* en los componentes de informática, almacenamiento y red. Obtenga más información sobre las opciones de configuración para las soluciones de selección Intel® para VMware vSAN* en esta descripción de la solución.

Más información

Descubra distintos mitos y conceptos erróneos sobre la nube híbrida mientras obtiene información empresarial exhaustiva y aumenta sus conocimientos sobre cloud computing.

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Descubra cómo impulsar la innovación en aplicaciones con la nube híbrida y cómo ampliar sus capacidades de TI y de desarrollador.

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Acceda al análisis de Forrester Consulting sobre cómo las empresas están evolucionando las capacidades de los departamentos de TI y capacitando a los desarrolladores con la nube híbrida.

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Crear la solución adecuada de la nube para su empresa no es fácil. Siga leyendo para obtener más información sobre decisiones de la infraestructura de TI.

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Existe una nube adecuada para su empresa

Ventajas de la nube híbrida

Combine servicios de la nube dentro y fuera de las instalaciones gestionados como un entorno integrado, flexible y federado con el mejor enfoque posible.

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Ventajas de la nube privada

Confíe en una nube privada para contar con un rendimiento de cargas de trabajo dedicado, extremadamente seguro y altamente disponible cuando tenga que mantener el control, cumplir con las normas y conservar la continuidad empresarial.

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Ventajas de la nube pública

Aproveche la infraestructura de la nube ofrecida por proveedores de servicios flexibles y de fuera de las instalaciones para expandir rápidamente los recursos informáticos, aprovechar el talento especializado y añadir nuevas prestaciones para TI y DevOps.

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Acelere las soluciones, automatice las operaciones y recopile mejores conocimientos para tomar decisiones más inteligentes.

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Vea cómo los análisis avanzados utilizados en diversas industrias impulsan la transformación empresarial.

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Sus datos en Intel

Descubra cómo nuestra gama de productos centrados en los datos, una de las principales del sector, puede ayudarle a modernizar su infraestructura y acelerar la extracción de información útil a partir de los datos.

Transforme las cargas de trabajo centradas en los datos

Información sobre productos y rendimiento

Resultados calculados por Intel P2CA utilizando precios de AWS (periodo de 1 año estándar en $/hora, sin pago por adelantado) a fecha del 12 de enero de 2019.
Pruebas de rendimiento por dólar realizadas en instancias AWS EC2* R5 y R5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), comparando el rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® con 96 vCPU y el rendimiento por dólar del procesador AMD EPYC*.

Carga de trabajo: HammerDB* PostgreSQL*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 1,85x (cuanto más alto, mejor)
Base de datos: HammerDB - PostgreSQL (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS R5.24xlarge (Intel), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, Memoria: 768 GB, Hipervisor: KVM; Tipo de almacenamiento: EBS io1, Volumen de disco 200 GB, Almacenamiento total 200 GB, versión de Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 MB shared_buffer, 256 almacenes, 96 usuarios. Resultado “NOPM” 439931, medido por Intel el 11/12/18-14/12/18.
Instancia AWS R5a.24xlarge (AMD), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, Memoria: 768 GB, Hipervisor: KVM; Tipo de almacenamiento: EBS io1, Volumen de disco 200 GB, Almacenamiento total 200 GB, versión de Docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 MB shared_buffer, 256 almacenes, 96 usuarios. Resultado “NOPM” 212903, medido por Intel el 20/12/18.

Carga de trabajo: MongoDB*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 2,84x (cuanto más alto, mejor)
Base de datos: MongoDB (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS R5.24xlarge (Intel), MongoDB v4.0, diario deshabilitado, sincronizar con sistema de archivos deshabilitado, wiredTigeCache=27 GB, maxPoolSize = 256; 7 instancias MongoDB, 14 VM cliente, 1 cliente YCSB por VM, 96 hilos por cliente YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Resultado 1229288 ops/s, medido por Intel el 10/12/18.
Instancia AWS R5a.24xlarge (AMD), MongoDB v4.0, diario deshabilitado, sincronizar con sistema de archivos deshabilitado, wiredTigeCache=27 GB, maxPoolSize = 256; 7 instancias MongoDB, 14 VM cliente, 1 cliente YCSB por VM, 96 hilos por cliente YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Resultado 388596 ops/s, medido por Intel el 10/12/18.
Para obtener más información, visite www.intel.es/benchmarks.

Resultados calculados por Intel P2CA utilizando precios de AWS (periodo de 1 año estándar en $/hora, sin pago por adelantado) a fecha del 12 de enero de 2019.
Pruebas de rendimiento por dólar realizadas en instancias AWS EC2* M5 y M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), comparando el rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® con 96 vCPU y el rendimiento por dólar del procesador AMD EPYC*.

Carga de trabajo: LAMMPS*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 4,15x (cuanto más alto, mejor)
Ciencia de los materiales de HPC - LAMMPS (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS M5.24xlarge (Intel), versión de LAMMPS: 2018-08-22 (Código: https://lammps.sandia.gov/download.html), Carga de trabajo: Agua – 512 000 partículas, Intel ICC 18.0.3.20180410, Biblioteca MPI Intel® para sistema operativo Linux* OS, versión 2018 actualización 3 compilación 20180411, rankings MPI 48, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, Resultado 137.5 timestep/s, medido por Intel el 31/10/18.
Instancia AWS M5a.24xlarge (AMD), versión de LAMMPS: 2018-08-22 (Código: https://lammps.sandia.gov/download.html), Carga de trabajo: Agua – 512 000 partículas, Intel ICC 18.0.3.20180410, Biblioteca MPI Intel® para sistema operativo Linux*, versión 2018 actualización 3 compilación 20180411, rankings MPI 48, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, Resultado 55.8 timestep/s, medido por Intel el 7/11/18.
Cambios para que AMD sea compatible con AVX2 (AMD solo admite AVX2, de modo que estos cambios eran necesarios):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi

Carga de trabajo: Alto rendimiento de Linpack*
Resultados: rendimiento por dólar de AMD EPYC = referencia de 1; rendimiento por dólar del procesador escalable Intel® Xeon® = 4,15x (cuanto más alto, mejor)
HPC Linpack (cuanto más alto, mejor):
Instancia AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack versión 2.2 (https://software.intel.com/es-es/articles/intel-mkl-benchmarks-suite Directorio: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX512, Biblioteca MPI Intel® para sistema operativo Linux*, versión 2018 actualización 3 compilación 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 procesos MPI, Resultado 3152 GB/s, medido por Intel el 31/10/18.
Instancia AWS M5a.24xlarge (AMD), HP Linpack versión 2.2, (Fuente HPL: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz; versión 2.2; icc (ICC) 18.0.2 20180210 usado para compilar y vincular a la biblioteca BLIS versión 0.4.0; https://github.com/flame/blis; Marcas de compilador adicionales: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8; 6 procesos MPI.), Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX2, Biblioteca MPI Intel® para sistema operativo Linux*, versión 2018 actualización 3 compilación 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 procesos MPI, Resultado 677,7 GB/s, medido por Intel el 7/11/18.

⁴

Instancia AWS M5.24xlarge (Intel), McCalpin Stream (versión OMP), (fuente: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3.20180410 con AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, Score 81216.7 MB/s, medición realizada por Intel el 6/12/18.
Instancia AWS M5a.4xlarge (AMD), McCalpin Stream (versión OMP), (fuente: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 con AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, Score 32154.4 MB/s, medición realizada por Intel el 6/12/18.
Exención de responsabilidades de OpenFOAM: esta oferta no ha sido aprobada ni promocionada por OpenCFD Limited, productor y distribuidor del software OpenFOAM a través de www.openfoam.com, y propietario de la marca OpenFOAM* and OpenCFD*.
Precios de AWS según los precios de la modalidad de uso bajo demanda por hora de Linux/Unix (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) de los precios de las instancias reservadas por un periodo de 1 año estándar (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) a fecha del 12 de enero de 2019.

⁵

Mejora en el procesamiento de inferencia 30 veces superior del procesador Intel® Xeon® Platinum 9282 con Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): según pruebas de Intel realizadas el 26/02/2019. Plataforma: Dragon rock, 2 zócalos, procesador Intel® Xeon® Platinum 9282 (56 núcleos por zócalo), HT activado, Turbo activado, memoria total de 768 GB (24 ranuras/32 GB/2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, Kernel CentOS 7 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, marco de aprendizaje profundo: optimización de Intel® para Caffe* versión: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN versión: v0.17 (hash de confirmación: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), modelo: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, Sin syntheticData de capa de datos: 3x224x224, 56 instancias/2 zócalos, tipo de datos: INT8 en comparación con la prueba realizada por Intel a 11 de julio de 2017: CPU 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 @ 2,50 GHz (28 núcleos), HT desactivado, Turbo desactivado, regulador de escala definido como "rendimiento" mediante controlador intel_pstate, RAM DDR4-2666 ECC de 384 GB. CentOS Linux* versión 7.3.1611 (Core), Linux* kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD serie S3700 para centros de datos (800 GB, 2,5 pulgadas, SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC). Rendimiento medido con: variables del entorno: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, frecuencia de la CPU establecida con configuración de frecuencia de energía de cpu de rendimiento -d 2,5 G -u 3,8 G -g. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisión f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferencia medida con el comando "caffe time --forward_only", formación medida con el comando "caffe time". Para topologías "ConvNet" se utilizó una serie de datos artificial. Para otras topologías se almacenaron los datos en el almacenamiento local y en la memoria caché antes de la formación. Especificaciones de topología de https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Compilador Intel®C++ versión 17.0.2 20170213, bibliotecas pequeñas de Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) versión 2018.0.20170425. Caffe ejecutado con "numactl -l".

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