Soluciones tecnológicas para la atención médica y las ciencias de la vida
Impulsamos el futuro de la atención médica y las ciencias de la vida
En Intel, gracias a nuestra trayectoria de décadas en la industria de la atención médica y las ciencias de la vida, conocemos a fondo las necesidades de los médicos, los investigadores y los pacientes. Usamos este conocimiento en combinación con nuestra experiencia en inteligencia artificial, informática distribuida, conectividad generalizada y capacidades del edge a la nube para crear tecnologías que ayuden a las organizaciones a superar desafíos complejos y a usar los datos de formas más inteligentes y eficaces.
Con una amplia cartera de hardware y software que respalda un ecosistema de socios sólido, estamos impulsando la convergencia de las tecnologías digitales en instrumentos, dispositivos y herramientas que puedan mejorar los resultados y las experiencias de los pacientes, acelerar los descubrimientos científicos y agilizar los flujos de trabajo clínicos y de laboratorio tanto para los proveedores como para los investigadores. La tecnología Intel® ofrece la omnipresencia de sus plataformas y el desempeño, la flexibilidad y la escalabilidad que se necesitan para transformar las ciencias de la vida y de la salud, así como para ayudar a mejorar la vida de todas las personas del planeta.
Historias de éxito en el sector de la atención médica y las ciencias de la vida
GE mejora la exactitud del diagnóstico de cáncer
El Invenia ABUS 2.0 de GE Healthcare, equipado con procesadores Intel® Core™ y herramientas de inteligencia artificial de terceros, mejora la exactitud clínica de la detección de lesiones de cáncer de mama con hasta un 93 por ciento de sensibilidad para la detección, lo que reduce el tiempo de las lecturas en un 33 por ciento12.
Más información acerca de la solución
TGen reduce el tiempo de procesamiento de las muestras a siete horas3
Descubra cómo la informática de alto desempeño, habilitada por los procesadores escalables Intel® Xeon®, la memoria Intel® Optane™ y los servidores en estante de Dell, está ayudando a desarrollar tratamientos genómicos para enfermedades poco frecuentes.
Echa un vistazo
KFBIO acelera las pruebas de detección de cáncer en 8,4 veces4
Descubra cómo KFBIO utilizó las tecnologías de Intel® AI para acelerar en 8,4 veces la detección automatizada de anomalías en las pruebas de Papanicolaou.
Lee la historia
Samsung mejora la exactitud de la detección de nervios en más de un 20 %5
Descubra cómo la inferencia de IA en tiempo real de las imágenes por ultrasonido de los nervios ayudó a acelerar el procesamiento de imágenes, mejorar los flujos de trabajo y aumentar la exactitud de la detección de nervios para los anestesistas.
Leer la historia completa
Inteligencia artificial en la atención médica y las ciencias de la vida
Las tecnologías basadas en IA están dando forma al futuro de la atención médica y las ciencias de la vida. El trabajo de Intel en el ámbito de la inteligencia artificial ayuda a los profesionales a abordar desafíos apremiantes, como el avance de la medicina de precisión, la transformación de los datos en bruto en nuevos conocimientos, la aceleración del desarrollo farmacéutico y la agilización de los flujos de trabajo de imágenes médicas.
Impulsamos los hospitales inteligentes
Intel permite que los hospitales inteligentes simplifiquen la integración y ofrece la inteligencia, la seguridad y la conectividad necesarias para modernizar los procesos y transformar la atención a los pacientes.
Aplicaciones en los hospitales inteligentes
Imágenes de uso médico
Acelere la obtención de imágenes médicas y realice avances en el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes con las tecnologías Intel®.
Robótica en la atención médica
Transforme la atención a los pacientes, agilice los procesos clínicos y promueva la seguridad de los trabajadores con robots médicos con tecnología Intel®.
La inteligencia artificial en la telemedicina
Redefina la atención remota con IA e IoT para mejorar el acceso al cuidado, aumentar la eficiencia clínica y mantener a los pacientes conectados.
Vea el potencial de la inteligencia artificial en la telemedicina
Analítica predictiva
Impulse soluciones de análisis predictivo que ayuden a mejorar los resultados y a reducir los costos con tecnologías de análisis de macrodatos e inteligencia artificial.
Aceleración de los descubrimientos científicos
Con la inteligencia artificial, la automatización, los robots y otras tecnologías avanzadas, Intel les proporciona a los líderes de los laboratorios las herramientas necesarias para acelerar los descubrimientos y mejorar la exactitud.
Descubra las innovaciones para la automatización de los laboratorios
Aplicaciones en laboratorios y ciencias de la vida
Medicina de precisión y genómica
Acelere los tratamientos a medida creados para el perfil biológico de cada paciente con tecnologías potentes que permiten trasladar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos.
Patología digital basada en inteligencia artificial
Permita que los resultados se obtengan y se entreguen más rápido en los flujos de trabajo clínicos con patología digital basada en IA.
Modernización de las infraestructuras digitales
Intel impulsa las infraestructuras digitales modernas que ayudan a los investigadores, a los médicos y a otros profesionales a lograr más, a reducir los costos y a mantener los mejores resultados, al aprovechar la información basada en los datos, del edge a la nube.
Las PCs de panel en la atención médica
Las PCs de panel le proporcionan al personal médico una forma sencilla de revisar los registros, las historias clínicas y otro tipo de información desde cualquier lugar en el que necesiten tener acceso a los datos de los pacientes.
Análisis de edge para la atención médica
La informática y el análisis de edge convierten los datos en conocimientos nuevos para ayudar a mejorar los resultados de los pacientes a la vez que ofrecen valor financiero y operativo.
Seguridad
Las plataformas y los análisis con características de seguridad avanzadas pueden permitir que el aprendizaje federado y la colaboración de datos sean más seguros para ayudar a acelerar la innovación en la atención médica y las ciencias de la vida.
Inteligencia artificial
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial ofrecen posibilidades extraordinarias en la atención médica y las ciencias de la vida.
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Ponga en marcha su próximo proyecto rápidamente.
Desarrolladores
Acelere su camino hacia la producción con nuestras herramientas y recursos.
Clientes de la industria
Encuentre soluciones que ayuden a mejorar la experiencia de los pacientes y ofrezcan resultados rápidos y precisos.
Socios
Impulse su crecimiento y ofrezca valor para los clientes en el ámbito de la salud y las ciencias de la vida.
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Información sobre productos y desempeño
Yang, Shanling, et al. "El tiempo de lectura y desempeño de las ecografías mamarias automatizadas con o sin detección asistida por computadoras". Radiology 292, n.° 3 (18 de junio de 2019): https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2019181816.
Jiang, Yulei, et al. "Tiempo de interpretación con un sistema de detección asistido por computadoras de lectura simultánea para ecografías mamarias automatizadas para la detección del cáncer de mamas en mujeres con tejido mamario denso". American Journal of Roentgenology 211, n.ᵒ 2 (agosto de 2018): 452–461. https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.18.19516.
"TGen resuelve el misterio genético de la enfermedad", Intel, s. f. Ingresado el 14 de marzo de 2022. https://www.intel.com/content/www/us/en/customer-spotlight/stories/tgen-customer-story.html.
Rendimiento de producción del modelo OpenVINO™ de detección de cáncer del cuello uterino con KFBIO en un procesador Intel® Xeon® Gold 6148:
NUEVO:
Prueba 1: probado por Intel al 15/06/2019. Procesador Intel® Xeon® Gold 6148 de dos zócalos; 20 núcleos; HT: activado; turbo: activado; memoria total: 192 GB (12 ranuras/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux versi´ón 7.5.1804 (Core); marco de aprendizaje profundo: Keras 2.2.4 y TensorFlow optimizado por Intel: 1.13.1; topología: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; compilador: gcc 4.8.5, MKL: DNN versión: v0.17, BS=8, datos sintéticos y datos de clientes; una instancia/dos zócalos; tipo de datos: FP32.
Prueba 2: probado por Intel al 15/6/2019. Procesador Intel® Xeon® Gold 6148 de dos zócalos; 20 núcleos; HT: activado; turbo: activado; memoria total: 192 GB (12 ranuras/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux versión 7.5.1804 (Core); Intel® software: OpenVINO R2019.1.1094 topología: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; compilador: gcc 4.8.5., MKL DNN versión: v0.17, BS=1 ocho peticiones asíncronas, datos sintéticos y datos de clientes; una instancia/dos zócalos; tipo de datos: FP32.
Línea base: probado por Intel al 15/6/2019. Procesador Intel® Xeon® Gold 6148 de dos zócalos; 20 núcleos; HT: activado; turbo: activado; memoria total: 192 GB (12 ranuras/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux versión 7.5.1804 (Core); marco de aprendizaje profundo: Keras 2.2.4 y Vanilla TensorFlow: 1.5; topología: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; compilador: gcc 4.8.5, MKL DNN versión: v0.17, BS=8, datos sintéticos y datos de clientes; una instancia/dos zócalos; tipo de datos: FP32.
La afirmación de desempeño se basa en pruebas internas de Samsung al mes de marzo de 2021. Configuración del sistema: CPU Intel® Core™ i3-8100H a 3,0 GHz, 8 GB de memoria; SO: Windows 10 de 64 bits.