El camino hacia unos conocimientos más profundos

El aprendizaje automático se está volviendo más rápido y accesible. Nuestros clientes están utilizando enormes conjuntos de datos para construir ciudades inteligentes, equipar coches inteligentes e impulsar la medicina personalizada... y eso es tan solo el principio.

Intel organiza el Día de la IA

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son el motor de las innovaciones tecnológicas actuales. Obtenga más información sobre los discursos y los paneles de la industria de los líderes de Intel sobre temas como acelerar la IA, utilizar la IA para mejorar nuestro mundo y permitir que la IA sea más accesible.

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Como comunidad científica, solo estamos empezando a comprender el potencial del aprendizaje automático

Los científicos de datos, los desarrolladores y los investigadores están utilizando el aprendizaje automático para obtener conocimientos que antes estaban fuera de su alcance. Los programas que aprenden de la experiencia están ayudándoles a descubrir cómo funciona el genoma humano, a entender el comportamiento de los clientes a un nivel que antes era imposible y a crear sistemas para recomendaciones de compra, reconocimiento de imágenes y prevención de fraudes, entre otros usos.

Ahora puede ampliar sus aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo rápidamente con la infraestructura de hardware existente, así como obtener conocimientos de modo más eficiente. Los populares marcos de trabajo abiertos que Intel ha optimizado recientemente, junto con nuestras bibliotecas de matemáticas avanzadas, convierten a las plataformas equipadas con arquitectura Intel® en una opción inteligente para estos proyectos.

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Descubrir cómo Intel utilizó el aprendizaje automático para aumentar las oportunidades de ventas › 

La carrera hacia un aprendizaje automático más rápido

Los grandes saltos en velocidad, como los que está observando Intel en el rendimiento de algoritmos específicos, casi nunca son posibles en el mundo informático de alto rendimiento tradicional, donde los problemas están bien definidos y ya se ha realizado trabajo de optimización durante muchos años. Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje automático todavía pueden mejorarse.

Andrey Nikolaev, arquitecto de software del equipo de Rusia, afirma que en momentos determinados, parece que él y sus colegas han optimizado un algoritmo en la mayor medida posible.

“Entonces, al día siguiente entenderemos (o alguien vendrá a mostrarnos) cómo podemos hacerlo más rápido”, cuenta. “La optimización es algo que siempre se puede hacer”.

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Recursos de código abierto para desarrolladores

Acceda a marcos de trabajo de código abierto para aprendizaje automático y profundo, así como a arquitecturas de códigos y de referencia para formación y puntuación distribuida.

Ahora, el popular marco de trabajo de desarrollo de código abierto para reconocimiento de imágenes se ha optimizado para la arquitectura Intel®.

Aprenda cómo instalar Caffe*

Consiga el marco de trabajo

Ahora, la biblioteca Python, diseñada para ayudar a escribir modelos de aprendizaje profundo, está optimizada para la arquitectura Intel®.

Primeros pasos con Theano*

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Ahora, Apache Spark* MLlib, la biblioteca de aprendizaje automático de marcos de trabajo de procesamiento de datos de código abierto, incluye compatibilidad con la arquitectura Intel®.

Creación de aplicaciones más rápidas en agrupaciones Spark

Consiga la biblioteca

La plataforma de análisis fiable de código abierto de Intel proporciona funciones de aprendizaje automático predefinidas, facilitando la creación de aplicaciones de análisis de la nube pública y privada.

Spark y la plataforma de análisis fiable de Intel

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Recursos para desarrolladores de software de Intel

Cree herramientas que supervisen los datos, proporcionen rápidamente conocimientos valiosos, automaticen los procesos y aceleren los análisis predictivos.

Herramientas, técnicas y marcos de trabajo que impulsan el rendimiento del aprendizaje automático en la arquitectura Intel®.

Visita la Intel® Developer Zone

Una biblioteca de alto rendimiento con activos para ayudar a acelerar las rutinas de procesamiento matemático y aumentar el rendimiento de las aplicaciones.

Consiga la biblioteca

Vista previa técnica de la red neuronal profunda de Intel® MKL

Una biblioteca altamente optimizada que ayuda a acelerar el análisis del big data proporcionando módulos algorítmicos para todas las etapas de análisis de datos y para usos de análisis distribuidos, simplificados y desconectados.

Más información sobre la Intel® DAAL

Opciones de código abierto para la Intel® DAAL

Recursos técnicos y formaciones gratuitas que ayudan a los desarrolladores a ofrecer un rendimiento paralelo multinivel que se amplía.

Acceda al código moderno de Intel®

Productos de aprendizaje automático de Intel

Utilice los datos existentes para obtener nuevos conocimientos, descubra patrones de comportamiento de clientes y encuentre oportunidades del mercado, todo en su marco de trabajo actual escalable horizontalmente.

Puntuación de elevada capacidad de proceso en infraestructura existente de tipo servidor.

Obtenga más información sobre la familia de procesadores Intel® Xeon® E5

Consiga entrenar redes neuronales profundas en infraestructuras escalables y robustas en menos tiempo.

Más información sobre la familia de procesadores Intel® Xeon Phi™

Recursos para investigadores

Descubra cómo Intel colabora con estudiantes e investigadores para proporcionar acceso a las últimas tecnologías y establecer comunidades de colaboración.

Muestra la colaboración entre Intel e investigadores de la universidad.

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Seleccione productos para desarrollo de software y asistencia de foros para estudiantes cualificados, educadores, investigadores académicos y colaboradores de código abierto.

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Descubra los últimos avances en informática eficiente, experiencias absorbentes, transportes y otras áreas de investigación fundamentales.

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Red de homólogos de TI

El último liderazgo visionario de aprendizaje automático de la comunidad de expertos de Intel.

Descubra cómo Intel está llevando el aprendizaje automático de la actividad académica a un factor de innovación.

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Al mismo tiempo que los volúmenes de datos aumentan, también lo hace la necesidad de sistemas escalables que utilizan el aprendizaje automático para preparar modelos complejos.

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Descubra cómo el aprendizaje automático y los análisis avanzados pueden aumentar su ventaja competitiva.

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En Intel, estamos entusiasmados con el potencial de la IA de transformar nuestro mundo de modos nuevos e increíbles.

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